Eya Rziga
Une startup fondée en Afrique du Sud soutient que la réponse par défaut de l’industrie de l’IA face à la crise énergétique — construire plus grand et consommer davantage — est une erreur stratégique totale. Pour prouver sa vision, Refiant AI vient de lever 5 millions de dollars en financement d’amorçage.
Une approche révolutionnaire de l’efficacité algorithmique
Le tour de table a été mené par VoLo Earth Ventures, un investisseur californien spécialisé dans les technologies climatiques. Fondée en 2025 par Viroshan Naicker, Siddharth Gutta et Mathew Haswell, Refiant AI développe des outils innovants pour compresser et restructurer les modèles d’intelligence artificielle.
Cette technologie permet de réduire drastiquement les besoins en puissance de calcul tout en préservant les performances, ouvrant la voie à une exécution sur des appareils plus modestes ou des infrastructures locales.
La prouesse technique phare de l’entreprise illustre parfaitement ce potentiel : Refiant a réussi à compresser un modèle d’IA de 120 milliards de paramètres — l’un des modèles open-source les plus puissants du marché — pour le faire fonctionner sur un MacBook Pro équipé de seulement 12 Go de RAM.
L’IA face au mur énergétique
Le secteur de l’IA traverse une crise énergétique sans précédent. La consommation électrique des centres de données mondiaux devrait doubler d’ici 2028, portée par l’essor fulgurant des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative. Pour soutenir cette croissance, les géants de la tech prévoient d’investir près de 700 milliards de dollars en 2026 uniquement dans les infrastructures.
L’équipe de Refiant, composée d’un ancien architecte de Google Cloud, d’un chercheur de Cambridge et d’un ingénieur passé par la NASA, propose une alternative. La startup est déjà en discussions avancées avec plusieurs multinationales technologiques souhaitant réduire leurs coûts de calcul tout en renforçant leur souveraineté numérique et énergétique.
Un enjeu crucial pour le continent africain
Pour l’Afrique, Refiant estime que les ambitions technologiques sont actuellement freinées par le manque d’infrastructures de centres de données et une dépendance excessive aux fournisseurs de cloud étrangers.
L’avènement de modèles d’IA efficaces, capables de tourner localement, représente donc une opportunité stratégique majeure pour la région.
Joseph Goodman, de VoLo Earth Ventures, souligne que la contrainte majeure de l’IA n’est pas la demande, mais l’énergie. Selon lui, l’approche de Refiant remplace le passage à l’échelle par la force brute par une architecture plus intelligente, inspirée de la nature, qui réduit la consommation d’énergie tout en décuplant les capacités.
