Aya Rziga
Avez-vous déjà essayé de comprendre exactement ce que vos clients veulent ? C’est généralement un véritable cauchemar. La recherche de marché traditionnelle est coûteuse et peut être très lente. Pire encore, ces sondages à l’ancienne reposent sur des scripts rigides et pré-écrits.
Ils ne parviennent absolument pas à poser les questions de suivi évidentes lorsqu’un utilisateur dit quelque chose d’inattendu et d’intéressant. Les meilleurs insights s’échappent alors pour toujours. C’est précisément pourquoi Conveo lève 50 millions de dollars pour exploiter l’IA multimodale afin de mener des entretiens vidéo interactifs qui écoutent réellement les gens.
La Magie des Conversations Dynamiques
Pensez à la façon dont un chercheur humain expérimenté s’exprime. Si quelqu’un mentionne par hasard une frustration étrange, un humain creuse immédiatement plus profondément. L’IA de Conveo fait exactement cela.
Elle ne se contente pas de lire obstinément une liste de questions ennuyeuses ; elle s’adapte à la volée. Chaque fois qu’un consommateur laisse une petite miette d’information, l’IA pivote instantanément. Elle pose une question de suivi très spécifique et personnalisée.
Et cette approche fonctionne brillamment. L’entreprise rapporte en fait que plus de la moitié de ses insights les plus précieux proviennent entièrement de ces suivis dynamiques et non scriptés. Vous obtenez la profondeur nuancée d’un entretien humain, mais avec la vitesse fulgurante d’une machine.
Ils ont également récemment lancé une fonctionnalité appelée StoryLines. Elle permet aux marques de mener des recherches continues sur leurs plus grandes questions sans avoir besoin de nouvelles études. Canva l’utilise déjà. Ils testent des concepts publicitaires dans différents pays avant de dépenser des millions pour leurs campagnes réelles.
Affronter les Poids Lourds de la Recherche
Bien sûr, le marché de la recherche par IA est de plus en plus encombré. Les rivaux sont armés jusqu’aux dents. Listen Labs a déjà empoché 100 millions de dollars. Remesh a attiré plus de 50 millions de dollars. Alors, comment une plus petite startup se démarque-t-elle ?
Premièrement, ils se concentrent agressivement sur une couche de données continue plutôt que sur des projets isolés et ponctuels. Deuxièmement, ils ont construit leur système avec un hébergement strictement conforme au RGPD dès le départ.
C’est un argument de vente énorme pour les clients d’entreprise européens prudents. Les fondateurs ne sont pas non plus des novices. Dieter De Mesmaeker et Hendrik Van Hove ont uni leurs forces après que De Mesmaeker ait passé une décennie à transformer DataCamp en une puissance de l’edtech.
Les cofondateurs de Conveo, Dieter De Mesmaeker et Hendrik Van Hove
Ils savent comment passer à l’échelle. Actuellement, leur infrastructure alimente activement la recherche au sein de plus de cinquante entreprises du Fortune 500.
Pourquoi l’Approche « Toujours Active » l’Emporte
Les marques n’ont pas seulement besoin d’un instantané à un moment donné. Elles ont besoin d’un pouls vivant et respirant sur le marché. Les opinions des consommateurs changent du jour au lendemain. Si vous vous fiez à un sondage poussiéreux d’il y a six mois, vous naviguez complètement à l’aveugle.
Cette philosophie fondamentale est ce qui a motivé cette levée de fonds massive de Série A, menée par Balderton Capital. En construisant une couche de données toujours active, n’importe qui dans une organisation peut littéralement discuter avec sa base d’insights clients.
Imaginez simplement demander à votre tableau de bord : « Comment nos utilisateurs perçoivent-ils la nouvelle tarification ? » Vous obtenez instantanément une réponse. Mieux encore, chaque point de donnée renvoie directement à l’enregistrement vidéo original. Vous pouvez littéralement regarder le client le dire. La qualité des données reste inébranlable.
La vitesse est primordiale aujourd’hui. Si vous comprenez vos acheteurs plus vite que vos concurrents, vous gagnez automatiquement. C’est aussi simple que cela. Nous entrons dans une nouvelle ère folle. Vous n’avez plus à choisir entre une profondeur qualitative riche et une échelle quantitative massive.
