Aya Rziga
L’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), en collaboration avec le Secrétariat de Smart Africa, a lancé la troisième édition du Défi Innovate Africa.
Cette initiative panafricaine vise à faire passer les solutions d’intelligence artificielle (IA) pour une agriculture intelligente face au climat du stade pilote au déploiement concret auprès des agriculteurs.
Le thème de cette année, « De l’idéation au déploiement », marque un changement d’orientation délibéré par rapport aux éditions précédentes : plutôt que de récompenser des concepts ingénieux, le défi est conçu pour identifier une solution d’IA éprouvée et la déployer effectivement au sein d’un État membre de Smart Africa, en partenariat avec les gouvernements nationaux, les bureaux de pays de la FAO et les acteurs agricoles sur le terrain.
Le défi est né de la pression croissante exercée sur l’agriculture africaine par plusieurs facteurs simultanés : la variabilité climatique accrue et les phénomènes météorologiques extrêmes, l’insécurité alimentaire associée à la diminution des ressources naturelles, l’accès limité à des informations agricoles opportunes, la faible adoption numérique chez les agriculteurs, les systèmes de données fragmentés, les lacunes en compétences en agriculture numérique, et les inégalités persistantes affectant les petits exploitants agricoles, les femmes, les jeunes et les communautés rurales.
L’IA et les outils numériques ont un réel potentiel pour résoudre ces problèmes, mais une grande partie des innovations prometteuses ne dépassent jamais la phase pilote pour une utilisation généralisée.
Ce défi est explicitement conçu pour combler cette lacune en soutenant les technologies qui ont déjà prouvé leur efficacité et sont prêtes à être mises à l’échelle.
Les éditions précédentes ont généré un véritable élan, engageant des innovateurs de plus de 40 pays africains, promouvant les outils d’IA pour la résilience climatique et aidant à déployer des stations météorologiques équipées d’IA qui fournissent aux agriculteurs de meilleures informations pour la prise de décision.
Cette troisième édition vise à s’appuyer directement sur cette base en soutenant des technologies capables de produire des résultats mesurables dans des conditions agricoles réelles, et pas seulement dans des programmes pilotes.
Le Défi 2026 recherche des solutions dans un ensemble défini de domaines prioritaires : l’agriculture de précision et l’optimisation des intrants, la prévision des rendements agricoles, la surveillance des ravageurs et des maladies avec alerte précoce, la modélisation des risques climatiques et les outils de décision adaptatifs, ainsi que la gestion de l’eau et des ressources naturelles.
Quelle que soit la solution sélectionnée, elle devra s’intégrer harmonieusement aux systèmes nationaux d’information agricole, aux plateformes de vulgarisation numérique et aux programmes agricoles dirigés par les gouvernements.
Elle devra également fonctionner dans la réalité complexe de l’agriculture africaine : données incomplètes ou peu fréquentes, environnements à faible connectivité et axés sur le mobile, langues multiples et contextes agricoles locaux diversifiés.
Les solutions devront également produire des recommandations pratiques et explicables sur lesquelles les agriculteurs, les agents de vulgarisation et les décideurs politiques pourront réellement agir.
Le déploiement sera concentré dans cinq États membres de Smart Africa : le Rwanda, le Kenya, le Ghana, le Malawi et l’Ouganda, mis en œuvre en partenariat avec les ministères nationaux de l’agriculture, des TIC et de l’innovation concernés, ainsi qu’avec les bureaux de pays de la FAO.
Pour être éligibles, les candidats doivent être des entités ou des équipes légalement enregistrées ayant fait leurs preuves dans le développement de solutions d’IA, avec une équipe minimale de deux personnes consacrant au moins la moitié de leur temps de travail au projet.
Les startups doivent se situer à un niveau de maturité technologique (TRL) entre 3 et 6, être financées du pré-amorçage à la Série A, et proposer une solution déjà fonctionnelle, déployée ou prête à être déployée, étayée par des preuves de pilotes antérieurs, d’engagements clients ou d’utilisation validée.
Les candidats doivent également démontrer leur capacité technique à se déployer dans un autre pays africain au-delà de leur marché d’origine, et ils doivent se conformer aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité et de protection des données.
La préférence sera accordée aux startups déjà opérationnelles dans les États membres de Smart Africa, aux organisations au service des petits exploitants agricoles, des femmes et des jeunes, et aux équipes ayant des partenariats existants avec des ministères, des institutions de recherche ou des systèmes de vulgarisation agricole.
En ce qui concerne l’IA responsable, les candidats sont censés utiliser des approches transparentes et explicables, identifier et atténuer activement les biais liés au genre, à la géographie et aux systèmes agricoles, respecter la propriété des données des agriculteurs avec un consentement éclairé si nécessaire, et maintenir la confidentialité tout au long du processus.
Les startups conservent la propriété de leur propriété intellectuelle (IP) existante, tandis que Smart Africa conserve les droits sur les résultats du défi et tout cadre de mise en œuvre qui en découle, les futurs accords de mise à l’échelle étant régis par des contrats distincts.
Les candidatures sont soumises via le portail officiel STI de la FAO. Compte tenu du chevauchement direct avec l’agritech et la résilience climatique, il s’agit d’une opportunité solide à signaler aux fondateurs de votre réseau travaillant sur l’agriculture de précision ou les outils de données agricoles.
