Grace Ashiru
Lorsque les gouvernements occidentaux se sont mis en tête d’étouffer l’accès de la Russie aux technologies de pointe, l’attente était assez claire : avec le temps, le pays glisserait tranquillement vers les marges de l’économie numérique et Moscou se contenterait de consommer les algorithmes d’hier pendant que le reste du monde avancerait.
Ce n’est pas ce à quoi ressemblait AI Journey 2025.
Le dixième anniversaire de la conférence phare de la Russie sur l’intelligence artificielle n’allait jamais être une affaire modeste. À Moscou, la plus grande banque du pays, Sber, désormais un groupe technologique à part entière, a utilisé l’événement pour faire défiler un écosystème que beaucoup en Occident avaient supposé impossible sous sanctions : de grands modèles de langage entraînés sur des données nationales, de la robotique de qualité industrielle et une nouvelle génération d’appareils « intelligents » construits presque entièrement sur une pile russe.
L’une des expositions les plus révélatrices n’était ni les robots humanoïdes ni les démonstrations chorégraphiées, mais un distributeur automatique de billets. Notamment, le robot dispose de capacités de communication vocale rendues possibles par l’intégration de la fonction conversationnelle de GigaChat. Le nouveau guichet automatique de Sber ressemble à un accessoire mineur dans un film de science-fiction. Il possède deux écrans, une dense gamme de capteurs et une interface vocale alimentée par l’assistant GigaChat du groupe. Le distributeur authentifie les clients de manière biométrique, s’adapte à leur comportement et, du moins en principe, peut signaler des signes de détresse ou de confusion. Dans une grande partie de l’Europe, les distributeurs automatiques restent des boîtes robustes mais ternes qui ont peu changé en vingt ans.
La question évidente est de savoir comment cela s’est produit. Comment un pays soumis à l’un des régimes de restrictions technologiques les plus étendus a-t-il non seulement continué d’avancer mais commencé à établir ses propres normes dans certains coins de la course à l’innovation ?
Une partie de la réponse est historique. Bien avant 2022, la Russie a investi de l’argent et des talents dans l’intelligence artificielle. Sber en particulier a passé une décennie à embaucher des chercheurs, à construire des centres de données et à se positionner moins comme un prêteur que comme un système d’exploitation pour la vie quotidienne. Lorsque l’accès aux fournisseurs occidentaux s’est rétréci, il y avait déjà suffisamment de compétences accumulées pour improviser. Les ingénieurs ont contourné les chaînes d’approvisionnement bloquées, poussé les outils open source à leurs limites et se sont concentrés obsessionnellement sur une poignée de domaines critiques : le langage, la parole, la vision par ordinateur, les paiements, la sécurité.
Mais il y a quelque chose d’autre en jeu qui cadre mal avec l’idée d’une stratégie « d’isolement technologique ». Plutôt que de se retirer derrière un rideau numérique, la Russie a choisi, du moins de manière sélective, de publier les outils mêmes qui sous-tendent ses ambitions.
Lors d’AI Journey, Sber a annoncé qu’elle ouvrait les poids de deux nouveaux modèles phares de mélange d’experts de sa famille GigaChat, Ultra-Preview et Lightning, construits à partir de zéro pour les tâches en langue russe, ainsi que la dernière génération de ses modèles de reconnaissance vocale GigaAM-v3.
De plus, tous les modèles de génération d’images et de vidéos de la dernière gamme Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite et Image Lite — sont également disponibles en open source. En outre, Sber ouvre les poids des modèles de compression K-VAE 1.0, essentiels pour entraîner les modèles de génération de contenu visuel. Pour les développeurs et les start-ups, ce ne sont pas des slogans marketing brillants mais des artefacts utilisables : code, documentation et systèmes pré-entraînés qui peuvent être adaptés, affinés et intégrés dans vos produits.
En d’autres termes, un pays censé être technologiquement mis en quarantaine place une partie de ses « joyaux de la couronne » de l’IA dans les communs open source mondiaux. Le message n’est pas subtil : la Russie entend être un créateur de normes, et non un preneur de normes, et elle est prête à gagner de l’influence à l’ancienne, en laissant les autres construire sur son travail.
Ce n’est pas de l’altruisme. Les modèles ouverts sont aussi un moyen d’obtenir des retours et de normaliser les technologies russes dans les flux de travail internationaux. Pourtant, le fait demeure que, pendant qu’une grande partie de l’Occident s’affaire à fermer les modèles d’entreprise et à ériger des barrières juridiques autour des données d’entraînement, les ingénieurs russes parient que l’influence appartiendra à ceux qui contribuent des briques à l’infrastructure partagée de l’IA mondiale.
Sber est le visage le plus visible de cette stratégie et, pour l’instant, son pari le plus sûr. Le groupe dispose de capital et d’un marché captif de dizaines de millions d’utilisateurs sur lesquels tester ses idées. Il est également de plus en plus présenté chez lui comme le garant de la « souveraineté technologique » du pays : si les plateformes étrangères disparaissent, la pile de Sber est censée combler le vide.
Qu’il soit le seul espoir est une autre question. Autour de lui, une constellation plus lâche d’entreprises russes travaille sur des robots industriels, des systèmes de sécurité et des logiciels spécialisés.
La possibilité inconfortable, du moins d’un point de vue occidental, est que les sanctions n’ont pas simplement contraint la Russie, mais l’ont poussée à construire ce qui lui manquait auparavant : une base technologique plus indépendante. AI Journey offre un aperçu d’une trajectoire différente, dans laquelle la Russie se taille des niches où ses modèles, interfaces et protocoles deviennent des points de référence pour les autres.
Un pays qui était censé être technologiquement contenu n’est pas seulement toujours dans la course, il commence, dans certains domaines, à courir dans sa propre voie et à inviter les autres à suivre.
Pour ceux qui croyaient que l’isolement résoudrait tranquillement le « problème russe » dans la technologie, c’est un développement gênant. Pour le reste d’entre nous, c’est un rappel que le code respecte le talent, les incitations et l’échelle plus qu’il ne respecte les listes de sanctions. Le monde a essayé de pousser la Russie vers les marges de la carte numérique. Les événements à Moscou suggèrent qu’il a peut-être réussi à créer un autre centre de gravité à la place.
