IA Éthique en Afrique : Gouvernance, Conformité & Croissance

L’Intelligence Artificielle (IA) transforme l’économie et la société africaines, avec des contributions potentielles de 1,5 billion de dollars au PIB d’ici 2030. Cependant, des défis éthiques tels que la souveraineté des données, les biais algorithmiques et l’inégalité numérique doivent être abordés pour garantir que l’IA profite à tous. L’approche de l’Afrique combine des cadres mondiaux, comme les lignes directrices éthiques de l’IA de l’UNESCO, avec des valeurs locales telles que l’Ubuntu, qui met l’accent sur la communauté et l’interconnexion.

Points clés :

• L’IA peut stimuler la croissance dans des secteurs comme la santé, l’agriculture et la finance, mais des risques tels que l’accès inégal et les systèmes biaisés restent critiques.
• Les stratégies régionales, y compris la feuille de route de l’IA de l’Union Africaine et la Déclaration Africaine sur l’IA, se concentrent sur la gouvernance localisée et le développement équitable.
• Des pays comme l’Afrique du Sud, le Kenya et le Ghana élaborent des politiques nationales d’IA, mais des défis tels que les infrastructures limitées, les lacunes en matière de compétences et l’application incohérente persistent.
• Des outils comme la Méthodologie d’Évaluation de la Préparation (RAM) de l’UNESCO et les bacs à sable réglementaires aident les startups et les gouvernements à construire des systèmes d’IA éthiques.

L’accent mis par l’Afrique sur la gouvernance éthique de l’IA pourrait façonner un avenir où la technologie soutient la croissance économique tout en respectant les valeurs locales et les droits de l’homme.

Le Paysage Évolutif de la Gouvernance de l’IA en Afrique : Une Approche Multidisciplinaire

Cadres de Gouvernance Mondiaux et Régionaux

L’approche de l’Afrique en matière de gestion de l’intelligence artificielle (IA) combine les normes mondiales avec des pratiques adaptées aux besoins spécifiques du continent. Cette double orientation garantit que le développement de l’IA reste à la fois éthique et aligné sur le contexte social et culturel unique de l’Afrique, tout en abordant les défi s locaux et en adhérant aux lignes directrices internationales.

Recommandation de l’UNESCO sur l’Éthique de l’Intelligence Artificielle

L’UNESCO a établi la première norme mondiale sur l’éthique de l’IA, adoptée par les 194 États membres. Ce cadre fournit aux nations africaines des outils pratiques pour créer des systèmes de gouvernance de l’IA solides.

Un outil clé est la Méthodologie d’Évaluation de la Préparation (RAM), conçue pour évaluer rapidement la préparation institutionnelle. En collaboration avec l’Union Africaine (UA), l’UNESCO a également développé la Stratégie Continentale de l’IA. Lydia Gachungi a joué un rôle central dans la coordination des efforts de l’UNESCO avec le Groupe de Travail de l’IA de l’UA. Le cadre comprend 11 Domaines d’Action Politique, qui traduisent les principes éthiques en stratégies actionnables pour des domaines comme la gouvernance des données, l’éducation et la santé. Il met fortement l’accent sur la diversité et l’inclusion, protégeant le patrimoine linguistique et culturel de l’Afrique. Gabriela Ramos, Sous-Directrice générale de l’UNESCO pour les Sciences sociales et humaines, a souligné l’urgence de ce travail :

Les gouvernements du monde entier sont passés de la question de savoir s’il faut réglementer l’IA à la question urgente de savoir comment.

Le cadre de l’UNESCO promeut également la gouvernance multipartite, garantissant que les lois internationales et la souveraineté nationale sont respectées dans l’utilisation des données. Cela contrecare directement les préoccupations concernant le colonialisme numérique. S’appuyant sur les efforts de l’UNESCO, l’Union Africaine a élaboré sa propre stratégie, adaptant davantage les structures de gouvernance aux besoins spécifiques de l’Afrique.

Stratégie Continentale de l’Intelligence Artificielle de l’Union Africaine

En juillet 2024, lors de sa 45e Session Ordinaire à Accra, Ghana, le Conseil Exécutif de l’Union Africaine a formellement approuvé la Stratégie Continentale de l’IA. Développée sur plusieurs mois en 2024, cette stratégie reflète une vision unifiée de l’IA à travers le continent.

La stratégie se concentre sur cinq domaines clés : maximiser les avantages de l’IA, renforcer les capacités, atténuer les risques, encourager l’investissement et favoriser la collaboration régionale et mondiale. Elle cible des secteurs critiques comme l’agriculture, la santé, l’éducation et l’adaptation au changement climatique. Une feuille de route détaillée de cinq ans (2025–2030) décrit 15 recommandations politiques abordant des questions telles que la propriété intellectuelle, la protection des données, la cybersécurité, les droits des consommateurs et le droit de la concurrence.

Pour encourager une réglementation réfléchie, la stratégie suggère d’utiliser des bacs à sable réglementaires – des environnements contrôlés pour tester de nouvelles technologies – afin de mieux comprendre leurs implications avant une mise en œuvre à grande échelle. Comme l’a noté la SMART Africa Alliance :

Des approches non éclairées de la gouvernance peuvent entraîner des biais systémiques et une surréglementation qui peuvent et vont étouffer l’innovation… En même temps, une sous-réglementation entraînera la culture d’une absence de confiance.

Avec environ 2 400 organisations stimulant l’innovation en IA à travers l’Afrique, ce cadre assure une coordination essentielle. En octobre 2024, le Département des Communications et des Technologies Numériques d’Afrique du Sud a lancé son Cadre National de Politique d’IA après avoir terminé l’évaluation de préparation de l’UNESCO. Cela a positionné l’Afrique du Sud comme la nation africaine la plus performante en IA, se classant 42e mondialement. Ces efforts ont culminé avec la Déclaration Africaine sur l’Intelligence Artificielle, intégrant ces avancées réglementaires dans une vision spécifiquement adaptée à l’Afrique.

Déclaration Africaine sur l’Intelligence Artificielle

S’appuyant sur la Stratégie Continentale de l’IA, les dirigeants africains se sont engagés à des pratiques éthiques en matière d’IA par le biais de la Déclaration Africaine sur l’Intelligence Artificielle. Dévoilée lors du Sommet Mondial de l’IA sur l’Afrique (GAISA) 2025 à Kigali, la Déclaration a réuni des dirigeants du Kenya, du Nigeria, du Rwanda et d’autres nations pour solidifier la vision africaine de l’IA.

Cette Déclaration déplace l’accent des principes éthiques mondiaux vers une mise en œuvre axée sur l’Afrique. Alors que les cadres internationaux mettent l’accent sur les droits humains universels et la transparence, l’approche de l’Afrique priorise la souveraineté des données, le renforcement des capacités informatiques locales et la garantie que les systèmes d’IA reflètent les langues, les cultures et la diversité géographique du continent. Le Dr Amani Abou-Zeid, Commissaire de l’Union Africaine pour les Infrastructures et l’Énergie, a souligné ce point :

Les systèmes d’IA devraient pouvoir refléter notre diversité, nos langues, notre culture, notre histoire et nos contextes géographiques.

La Déclaration met également en évidence le potentiel de l’IA pour stimuler le progrès économique et social. En créant 500 000 emplois annuellement et en soutenant la main-d’œuvre croissante de l’Afrique, l’IA pourrait injecter 2,9 billions de dollars dans l’économie du continent d’ici 2030 et sortir 11 millions de personnes de la pauvreté. Avec plus de 1 000 langues parlées à travers l’Afrique, le développement de modèles d’IA générative localisés devient une priorité critique.

Alignée sur l’Agenda 2063 et les Objectifs de Développement Durable de l’ONU, la Déclaration souligne le rôle de l’IA dans des secteurs clés comme l’agriculture, la santé et les infrastructures. L’accent reste mis sur l’utilisation de l’IA comme un outil de développement plutôt que de simplement répondre aux exigences réglementaires.

Stratégies Nationales d’IA et Cadres Réglementaires

Alors que les cadres régionaux préparent le terrain, les nations africaines adaptent leurs approches de gouvernance de l’IA pour refléter leurs priorités uniques. Ces stratégies nationales visent à transformer les principes éthiques de l’IA en politiques actionnables, créant des mécanismes de surveillance et des systèmes de conformité qui répondent aux besoins locaux.

Stratégies Nationales d’IA en Afrique

Les pays africains progressent à des vitesses différentes en matière de gouvernance de l’IA. Voici un aperçu de certains efforts nationaux :

• L’Égypte a dévoilé sa deuxième Stratégie Nationale d’IA en janvier 2025, ciblant les années 2025–2030. Le plan vise à générer 42,7 milliards de dollars annuellement et à étendre la main-d’œuvre de l’IA à 30 000 professionnels. La stratégie a également établi le Conseil National pour l’Intelligence Artificielle (NCAI) pour superviser les initiatives d’IA et comprend des plans pour un Centre pour l’IA Responsable et une loi dédiée à l’IA.
• L’Afrique du Sud a dominé le continent sur l’Indice Mondial 2024 de l’IA Responsable avec un score de 27,61/100. Le pays s’appuie sur sa Loi sur la Protection des Informations Personnelles (POPIA) pour réglementer l’IA, en particulier via la Section 71, qui traite de la prise de décision automatisée. Un projet de Cadre National de Politique d’IA a été introduit en août 2024, et l’Institut de l’IA d’Afrique du Sud (AIISA) a été créé pour guider la mise en œuvre. Cependant, des défis persistent : alors que 75,7% de la population a accès à Internet, seulement 5% possèdent des compétences avancées en TIC.
• Le Ghana a adopté une Stratégie Nationale d’IA pour 2023–2033, proposant la création d’un Bureau de l’IA Responsable (RAI Office) pour superviser son exécution. La stratégie impose la transparence dans les systèmes d’IA du secteur public en exigeant des documents comme des « fiches de modèle » et des journaux d’audit.
• L’Éthiopie a formé l’Institut Éthiopien de l’Intelligence Artificielle (EAII) et se concentre sur la réalisation d’évaluations basées sur les risques pour les applications d’IA à haut risque qui pourraient avoir un impact sur la vie, la santé ou les droits fondamentaux.

Pays	Calendrier de la Stratégie	Organisme de Surveillance Principal	Composante Réglementaire Clé	Loi sur la Protection des Données
Égypte	2025–2030	Conseil National pour l’IA (NCAI)	Centre pour l’IA Responsable ; future Loi sur l’IA	Loi sur la Protection des Données Personnelles
Afrique du Sud	Projet 2024	Institut de l’IA d’Afrique du Sud (AIISA)	POPIA Section 71 (décisions automatisées)	POPIA
Ghana	2023–2033	Bureau de l’IA Responsable (Proposé)	Fiches de modèle obligatoires pour l’IA du secteur public	Loi sur la Protection des Données (Loi 843)
Éthiopie	Adoptée	Institut Éthiopien de l’IA (EAII)	Évaluations d’impact basées sur les risques	N/A
Kenya	En développement	Fait partie du Groupe de Travail de l’UA	Consultations sur les bacs à sable réglementaires	Loi sur la Protection des Données

Lacunes Réglementaires et Solutions

Malgré ces avancées, plusieurs défis entravent les progrès au niveau national. L’application incohérente des lois sur la protection des données est un problème récurrent, même dans les pays dotés de cadres bien rédigés. Le financement limité pour la recherche et le développement (R&D) restreint davantage les capacités de surveillance et étouffe l’innovation. Par exemple, le Kenya n’alloue que 0,8% de son PIB à la R&D, ce qui est inférieur à son 2% légalement mandaté. De plus, le manque d’infrastructure de calcul haute performance (HPC) entrave le développement et les tests locaux de l’IA.

Pour surmonter ces défis, de nombreuses nations africaines se tournent vers les bacs à sable réglementaires – des environnements contrôlés où les systèmes d’IA peuvent être testés sous supervision réglementaire sans pénalités légales immédiates. Des pays comme Maurice, le Ghana, le Nigeria, l’Afrique du Sud, le Zimbabwe, le Rwanda et le Kenya ont déjà mis en œuvre ou explorent cette approche. Comme le souligne la SMART Africa Alliance :

« Des approches non éclairées de la gouvernance peuvent entraîner des biais systémiques et une surréglementation qui peuvent et vont étouffer l’innovation… En même temps, une sous-réglementation entraînera la culture d’une absence de confiance ».

Pour soutenir davantage le développement de l’IA, le Panel de Haut Niveau de l’Union Africaine sur les Technologies Émergentes (APET) a proposé un Fonds de l’IA de l’Union Africaine avec un budget de 100 millions de dollars sur cinq ans visant à favoriser les startups et à faire progresser la recherche. Les pays mettent également à jour leurs lois dans plusieurs secteurs – tels que la propriété intellectuelle, la cybersécurité, la protection des consommateurs et les droits du travail – pour aborder les risques liés à l’IA sans attendre une législation complète spécifique à l’IA. La Convention de Malabo, entrée en vigueur en juin 2023, établit une norme régionale pour la protection des données, exigeant que les 55 États membres de l’Union Africaine l’adoptent au niveau national. Cela crée un cadre partagé pour guider la réglementation de l’IA.

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Outils et Stratégies pour la Conformité Éthique de l’IA

Les startups africaines ont accès à plusieurs outils et approches pour les aider à naviguer dans la conformité éthique de l’IA. Ces ressources peuvent aider à mettre en œuvre les cadres de gouvernance discutés précédemment, offrant des aperçus allant des évaluations nationales aux évaluations spécifiques aux produits.

Utilisation de la Méthodologie d’Évaluation de la Préparation (RAM)

La Méthodologie d’Évaluation de la Préparation (RAM) de l’UNESCO est un cadre national conçu pour évaluer la préparation d’un pays à la mise en œuvre éthique de l’IA. Elle aide les startups à identifier les lacunes et les opportunités dans leurs environnements locaux en examinant cinq domaines clés : les cadres juridiques et politiques, les facteurs sociaux et culturels, la capacité scientifique et éducative, la préparation économique et l’infrastructure technique.

En 2025, le Ministère de la Communication et de l’Innovation du Botswana et le Ministère de l’Éducation, des Sciences et de la Technologie du Malawi ont collaboré avec l’UNESCO pour piloter des exercices RAM. Ces efforts ont impliqué des consultations de haut niveau pour évaluer la préparation nationale à travers les cinq dimensions, aboutissant à des rapports personnalisés visant à guider l’adoption inclusive de l’IA. Comme l’a noté Abdul Rahman Lamin, Chef des Sciences sociales et humaines au Bureau Régional de l’UNESCO pour l’Afrique Australe :

Il ne s’agit pas seulement de la préparation technologique. Il s’agit de la préparation éthique. Il s’agit de façonner des systèmes d’IA qui respectent la dignité, reflètent nos valeurs et servent tous les citoyens – en particulier les plus vulnérables.

Pour les startups, la participation aux consultations RAM représente une opportunité d’influencer le développement des politiques liées à l’IA.

L’Évaluation d’Impact Éthique (EIA), quant à elle, se concentre sur l’évaluation des systèmes d’IA individuels tout au long de leur cycle de vie. Alors que la RAM adopte une perspective large et nationale, l’EIA se penche sur des algorithmes spécifiques, évaluant des facteurs tels que la représentativité des données, la diversité des équipes et la transparence algorithmique. La réalisation d’évaluations ex-ante – avant le lancement des produits – aide les startups à identifier les risques potentiels et à assurer la responsabilité. De plus, la Boîte à Outils de Gouvernance de l’IA pour l’Afrique, créée par ALT Advisory, offre des conseils pratiques adaptés au contexte africain, couvrant les principes de gouvernance et les stratégies de plaidoyer.

Ces outils jettent les bases d’efforts collaboratifs qui affinent les pratiques éthiques de l’IA.

Approches Collaboratives de Conformité

Au-delà des outils d’évaluation, les partenariats public-privé et les réseaux collaboratifs offrent des ressources précieuses, des meilleures pratiques et des opportunités de résolution collective de problèmes. Le Conseil des Entreprises pour l’Éthique de l’IA de l’UNESCO unit les entreprises du secteur privé pour promouvoir le développement éthique de l’IA dans toutes les industries. Pendant ce temps, la Plateforme Women4Ethical AI se concentre sur la réalisation de l’égalité des sexes dans la conception et la mise en œuvre de l’IA, soutenant à la fois les gouvernements et les entreprises.

Un exemple remarquable est la startup sud-africaine Lelapa AI, qui aborde les préoccupations éthiques en développant des outils pour le traitement des langues indigènes. Cela garantit que les systèmes d’IA sont accessibles aux locuteurs non anglophones à travers l’Afrique, reflétant les nuances sociales et culturelles locales.

Les startups peuvent également bénéficier de l’Observatoire Mondial de l’Éthique et de la Gouvernance de l’IA de l’UNESCO, qui fournit des boîtes à outils open-source et des meilleures pratiques documentées pour l’innovation responsable. En rejoignant des réseaux collaboratifs, les startups africaines peuvent puiser dans l’expertise mondiale, partager les défis et s’aligner sur les normes internationales – sans supporter l’intégralité du fardeau financier de la conformité.

Outil/Cadre	Niveau d’Application	Objectif Principal
UNESCO RAM	National	Évalue la préparation nationale et identifie les lacunes réglementaires
UNESCO EIA	Produit	Évalue les risques et les avantages des systèmes d’IA individuels
ALT Advisory Toolkit	Régional (Afrique)	Offre des conseils sur la gouvernance et le plaidoyer pour les startups et la société civile
Business Council for Ethics of AI	Organisationnel	Encourage la collaboration public-privé sur les normes éthiques de l’IA

Études de Cas : Modèles de Gouvernance de l’IA en Afrique

S’appuyant sur les cadres régionaux, ces études de cas présentent des modèles de gouvernance pratiques en Afrique.

Programmes d’Éthique de l’IA du Kenya

En mars 2025, le Kenya a introduit sa Stratégie Nationale d’IA (2025–2030), une feuille de route pour le développement responsable de l’IA à travers six domaines : l’infrastructure, la R&D des données, le talent, la gouvernance, l’investissement, et l’éthique, l’équité et l’inclusion [31,32]. Cette stratégie aborde les défis de gouvernance en matière d’éthique, de confidentialité des données et de déploiement sûr de l’IA, comme l’a souligné Ariana Issaias, Partenaire chez Bowmans :

l’absence d’un cadre réglementaire spécifique à l’IA crée des défis de gouvernance dans des domaines tels que l’éthique, la confidentialité des données et le déploiement sûr de l’IA.

Un objectif clé de la Stratégie Nationale d’IA du Kenya est de garantir que ces défis soient relevés par des politiques robustes et des mécanismes de conformité.