Afrique : Les 10 Pays Leaders en Préparation à l’IA (Rapport Microsoft)

Le dernier rapport de Microsoft sur l’IA met en lumière les 10 pays africains les plus avancés en matière de préparation à l’IA, en se basant sur des facteurs tels que l’infrastructure, les compétences, les politiques gouvernementales et les taux d’adoption. Voici un bref résumé :

• Afrique du Sud : Leader avec un taux d’adoption de l’IA de 21,1 %, une infrastructure numérique robuste et des politiques gouvernementales solides.
• Nigeria : Vise 43 % des 136 milliards de dollars de gains de productivité liés à l’IA en Afrique d’ici 2030. Axé sur la formation aux compétences et l’infrastructure cloud.
• Kenya : Le hub de l’IA en Afrique de l’Est avec des centres de données alimentés par l’énergie géothermique et plus de 600 000 personnes formées à l’IA.
• Égypte : Dépasse de nombreux pairs avec un taux d’adoption de 13,4 % et une forte concentration sur les outils d’IA en langue arabe.
• Maroc : Infrastructure solide et éducation STEM, avec 10,9 % d’adoption de l’IA.
• Rwanda : Émerge comme le « Laboratoire d’IA de l’Afrique » avec une politique nationale d’IA avant-gardiste.
• Ghana : Une stratégie d’IA décennale (2023–2033) et une attention croissante aux outils d’IA en langue locale.
• Tunisie : Leader en densité de talents en IA avec 4 120 développeurs par million d’habitants.
• Sénégal : Investit dans l’internet par satellite et la 5G pour étendre l’accessibilité de l’IA.
• Éthiopie : Progrès graduels avec un taux d’adoption de 6,8 %, tirant parti des plateformes open-source pour l’abordabilité.

Défis et Opportunités

L’Afrique héberge actuellement moins de 1 % des centres de données mondiaux, et 85 % de l’Afrique subsaharienne manque d’accès à l’électricité. Cependant, les investissements dans les compétences en IA, les outils localisés et l’infrastructure pourraient débloquer 230 millions d’emplois numériques d’ici 2030.

Tableau Comparatif Rapide

Pays	Taux d’adoption de l’IA (2025)	Points forts clés	Défis clés
Afrique du Sud	21,1 %	Infrastructure, politiques et adoption solides	Fracture numérique dans les zones rurales
Nigeria	9,3 %	Infrastructure cloud croissante, formation aux compétences	Accès limité à l’électricité
Kenya	8,1 %	Centres de données alimentés par des énergies renouvelables	Faible taux d’adoption par rapport au potentiel
Égypte	13,4 %	Outils d’IA arabes, forte présence de centres de données	Extension de l’infrastructure
Maroc	10,9 %	Forte pénétration d’internet, diplômés en STEM	Faibles dépenses en R&D
Rwanda	6,3 %	Politique d’IA, stratégie cloud-first	Numérisation des données limitée
Ghana	9,3 %	Outils d’IA en langue locale, stratégie nationale d’IA	Écarts numériques entre les sexes et entre zones rurales/urbaines
Tunisie	12,7 %	Forte densité de développeurs, main-d’œuvre qualifiée	Faible capacité des centres de données
Sénégal	12,9 %	Déploiement de l’internet par satellite, expansion de la 5G	Accès limité à l’électricité en milieu rural
Éthiopie	6,8 %	Plateformes open-source pour l’abordabilité	Barrières linguistiques, faible infrastructure

Le parcours de l’IA en Afrique prend de l’ampleur, avec l’Afrique du Sud en tête. Cependant, les investissements dans l’électricité, l’internet et les solutions localisées sont essentiels pour une adoption plus large sur tout le continent.

LA PROCHAINE DÉCENNIE DE L’IA EN AFRIQUE

1. Afrique du Sud

L’Afrique du Sud donne le ton en matière d’adoption de l’IA en Afrique, avec un taux de diffusion de 21,1 % fin 2025, contre 19,3 % plus tôt dans l’année.

Vivier de Compétences Numériques et en IA

Pour répondre à un besoin croissant d’expertise numérique, Microsoft Afrique du Sud s’est associé à Afrika Tikkun Services et au Youth Employment Service (YES) en janvier 2025. Ensemble, ils ont lancé le portail AI Skills Navigator, visant à former 1 000 000 de personnes d’ici 2026. Cette plateforme gratuite offre des parcours d’apprentissage personnalisés et des certifications, s’attaquant à un déficit de compétences que plus de 60 % des entreprises ont identifié.

Dans un développement connexe, SPAR, un grand détaillant, a commencé à utiliser Microsoft 365 Copilot dans ses opérations en Afrique et en Europe en mars 2025. Les résultats ? Un remarquable 67 % des employés ont adopté l’outil, économisant collectivement 715 heures (l’équivalent de 89 jours ouvrables). Après la mise en œuvre, 93 % des utilisateurs ont signalé une productivité améliorée, tandis que 88 % ont déclaré que les tâches étaient accomplies plus rapidement.

Infrastructure Cloud et IA

L’Afrique du Sud dispose des centres de données hyperscale Azure de Microsoft à Johannesburg et au Cap. Ces installations permettent à un éventail d’entreprises – des startups aux institutions financières – de créer des solutions sécurisées, évolutives et basées sur l’IA.

Parmi les applications remarquables, citons :

• SARS (South African Revenue Service) : A utilisé Azure pour pré-remplir les déclarations fiscales de 5 000 000 de personnes et a déployé un chatbot alimenté par Azure OpenAI qui a traité 300 000 requêtes au cours de l’exercice 2024/2025.
• Standard Bank : A migré des charges de travail critiques vers Azure, améliorant sa flexibilité opérationnelle.
• Lelapa AI : Une startup locale a développé InkubaLM, le premier petit modèle linguistique multilingue d’Afrique, prenant en charge des langues comme l’isiXhosa et l’isiZulu.

Politique et Réglementation

L’Afrique du Sud progresse également sur le front des politiques. En avril 2024, le ministère des Communications et des Technologies numériques a dévoilé le projet de plan national d’IA, qui établit une feuille de route pour l’intégration de l’IA et le développement réglementaire. Pendant ce temps, la Commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle (PC4IR), active depuis 2019, continue de fournir une orientation stratégique pour renforcer la position du pays dans l’économie numérique mondiale. Ces initiatives soulignent le rôle de l’Afrique du Sud en tant que leader en matière de préparation à l’IA sur le continent.

2. Nigeria

Alors que l’élan de l’IA en Afrique continue de croître, le Nigeria se positionne comme un acteur clé dans la région. Le pays vise à revendiquer 43 % des 136 milliards de dollars de gains de productivité générés par l’IA sur le continent d’ici 2030. Fin 2025, le taux de diffusion de l’IA au Nigeria avait atteint 9,3 %, contre 8,7 % plus tôt.

Vivier de Compétences Numériques et en IA

Le ministère fédéral des Communications, de l’Innovation et de l’Économie numérique a lancé l’Initiative 3 Million Technical Talent (3MTT), qui vise à générer 2 millions d’emplois numériques. Début 2024, la plateforme avait déjà engagé 4 millions de Nigérians.

En décembre 2025, Microsoft s’est associé à VISA, UNICEF et Data Science Nigeria pour organiser la Microsoft AI Skills Week à Lagos. Cet événement a attiré un nombre impressionnant de 235 000 participants et a abouti à 1 700 certifications en compétences en IA. Dirigé par Abideen Yusuf (Directeur général, Microsoft Nigeria et Ghana) et Olayinka David-West (Doyenne de la Lagos Business School), l’événement comprenait également un hackathon Agentic AI. Les participants ont développé des solutions pour la vérification de documents et la détection de fraude dans le secteur de la Fintech.

« Le Nigeria ne peut pas se permettre d’attendre. L’IA remodèle tous les secteurs, et les pays qui progresseront le plus rapidement en matière de compétences seront les leaders. » – Abideen Yusuf, Directeur général, Microsoft Nigeria et Ghana

L’AI National Skills Initiative (AINSI), une collaboration entre Microsoft, le gouvernement fédéral, Data Science Nigeria et la Lagos Business School, a formé 350 000 Nigérians. Cela comprend 99 leaders du secteur public et 645 développeurs en IA éthique et en analyse de données. Depuis 2021, Microsoft a fourni une formation numérique à plus de 4 millions de Nigérians.

Infrastructure Cloud et IA

L’écosystème d’IA croissant du Nigeria est soutenu par une infrastructure solide. Le pays héberge 16 centres de données, le plaçant parmi les quatre principaux hubs d’infrastructure d’Afrique. Il bénéficie également de services cloud directs fournis par Microsoft Azure, Amazon AWS et Google Cloud. Microsoft a en outre investi dans des Edge Nodes pour améliorer les vitesses réseau et l’accessibilité au cloud pour les entreprises locales. De plus, le Nigeria compte plus de 230 startups spécifiques à l’IA et plus de 7 000 startups technologiques générales.

Les investissements cloud de Microsoft ont soutenu la création du National Centre for Artificial Intelligence and Robotics (NCAIR) et le lancement du Nigeria AI Scaling Hub, tous deux conçus pour accélérer l’innovation. Une enquête auprès de la main-d’œuvre a révélé que 70 % des répondants nigérians pensent que l’IA générative améliorera leur efficacité, tandis que 88 % pensent qu’elle les aidera à acquérir de nouvelles compétences et à améliorer la qualité du travail.

Politique et Réglementation

Le ministère fédéral des Communications, de l’Innovation et de l’Économie numérique a introduit la Stratégie nationale d’intelligence artificielle (NAIS) pour exploiter l’IA au service de la croissance économique, de la création d’emplois et de l’inclusion sociale. La Loi nigériane sur la protection des données de 2023 garantit un cadre juridique sécurisé pour les entreprises d’IA gourmandes en données.

Pour soutenir la recherche, le gouvernement a créé le Nigeria Artificial Intelligence Research Scheme (NAIRS), qui finance des projets axés sur l’IA. Parallèlement, l’initiative Developers in Government (DevsInGov) équipe les développeurs du secteur public en analyse de données et en compétences d’intégration de l’IA, dans le but de réduire la fuite des cerveaux parmi les professionnels qualifiés.

3. Kenya

Le Kenya se classe au 5e rang des nations les plus prêtes à l’IA en Afrique, avec un taux d’adoption projeté à 8,1 % fin 2025. Le pays est en train de passer du statut de consommateur de technologie à celui de hub d’innovation en IA en Afrique de l’Est. Cette transformation est alimentée par une forte concentration sur le développement des compétences numériques dans divers secteurs.

Vivier de Compétences Numériques et en IA

En 2025, la Kenya Private Sector Alliance (KEPSA) et Microsoft ont uni leurs forces pour lancer la Kenya Artificial Intelligence Skilling Alliance (KAISA). Cette initiative nationale coordonne le développement des compétences en IA au sein du gouvernement, de l’industrie et de la société civile. Avec une feuille de route de 24 mois en place, KAISA se concentre sur des groupes de travail sectoriels ciblant l’agriculture, la santé et la finance, ainsi que sur un référentiel national d’IA conçu pour mettre en lumière les innovations locales.

L’Initiative de formation à l’IA du Kenya a déjà formé plus de 600 000 personnes. La KEPSA seule a formé 70 000 leaders, professionnels et petites entreprises. De plus, le Centre régional de compétences pour la formation numérique et en IA a dispensé une formation à environ 1 500 fonctionnaires par le biais de bootcamps et de programmes en ligne, avec 6 500 autres fonctionnaires inscrits pour des cours futurs.

« L’ambition du Kenya de devenir le hub de talents en IA de l’Afrique ne se réalisera que par un investissement délibéré dans le développement des compétences, de la littératie numérique de base à l’expertise avancée. »
– Phyllis Migwi, Directrice générale pays, Microsoft Kenya

Le MESH Network joue un rôle clé en offrant un apprentissage de l’IA en petites bouchées à plus d’un million de microentrepreneurs chaque mois, soutenant l’économie informelle qui emploie 85 % de la main-d’œuvre africaine. En collaboration avec la Kenya Union of Gig Workers, l’initiative a également formé plus de 1 300 travailleurs de la gig economy et de plateformes aux compétences numériques très demandées, les aidant à prospérer dans l’économie des petits boulots. Ces efforts soulignent la volonté stratégique du Kenya de diriger le développement de l’IA dans la région.

Infrastructure Cloud et IA

En mai 2024, Microsoft et G42 ont dévoilé une initiative d’écosystème numérique d’un milliard de dollars, marquant le plus grand investissement du secteur privé au Kenya à ce jour. Cela comprend un centre de données de pointe alimenté par l’énergie géothermique à Olkaria, qui héberge une région cloud Azure pour l’Afrique de l’Est.

« Cela représente le plus grand et le plus vaste investissement numérique de l’histoire du Kenya et reflète notre confiance dans le pays, le gouvernement, son peuple et l’avenir de l’Afrique de l’Est. »
– Brad Smith, Vice-président et Président, Microsoft

L’initiative se concentre également sur l’expansion des réseaux de câbles à fibres optiques marins et terrestres, visant à fournir un accès internet sans fil du dernier kilomètre à 20 millions de Kenyans d’ici la fin de 2025. En complément, le gouvernement kenyan a adopté une politique « cloud-first », encourageant les agences d’État à migrer leurs données et leurs services informatiques vers le cloud. Une zone de données de confiance a également été établie, permettant de stocker des données d’autres pays conformément aux lois locales.

Politique et Réglementation

Le Kenya a lancé sa Stratégie nationale d’intelligence artificielle (2025–2030) le 27 mars 2025, au Kenyatta International Convention Center. Soutenue par l’UE et la GIZ, la stratégie met l’accent sur l’infrastructure d’IA, la gestion des données et l’innovation. Pour encourager la croissance de l’IA tout en maintenant des garanties, le gouvernement a opté pour une approche réglementaire « douce », utilisant des sandboxes pour affiner les cadres de gouvernance.

« Nous devons construire nos propres connaissances et notre propre science en IA ; sinon, nous risquons de rester des utilisateurs plutôt que des créateurs dans le prochain chapitre du progrès humain. »
– Ambassadeur Phillip Thigo, Envoyé spécial pour la technologie, Gouvernement du Kenya

Bien qu’une loi dédiée à l’IA soit encore en cours d’élaboration, le Kenya s’appuie actuellement sur la Loi sur la protection des données et la Loi sur l’utilisation abusive de l’ordinateur et la cybercriminalité comme principaux cadres de gouvernance. Les projets de loi, tels que le Kenya Robotics and AI Society Bill et le Draft IT Artificial Intelligence Code of Practice, visent à établir des normes juridiques et éthiques complètes pour l’IA. Ces mesures visent à favoriser l’innovation tout en garantissant une utilisation responsable des technologies d’IA.

Écosystème d’Innovation et de Startups

L’East Africa Innovation Lab à Nairobi sert d’espace collaboratif pour les startups, offrant des sessions de conception, un prototypage rapide et du mentorat. De plus, le Centre de développement Microsoft Afrique à Nairobi emploie 500 personnes et agit comme un hub régional pour la recherche et le développement en IA.

Pour répondre au besoin croissant de cybersécurité, un programme de formation spécialisé forme plus de 2 000 personnes chaque année. Des partenariats avec des universités ont intégré l’IA dans le programme d’études de 10 institutions, tandis que plus de 78 000 étudiants des programmes d’enseignement et de formation techniques et professionnels (EFTP) ont acquis des connaissances en IA grâce à des modules et des bootcamps adaptés. Ces initiatives jettent les bases d’un écosystème de startups florissant axé sur l’IA au Kenya.

4. Égypte

L’Égypte réalise des progrès significatifs dans le domaine de l’IA, s’appuyant sur l’élan observé en Afrique du Sud, au Nigeria et au Kenya. Le pays est à l’avant-garde de la préparation à l’IA en Afrique, affichant un taux de diffusion de 13,4 % fin 2025, dépassant des pays comme le Nigeria, le Ghana et le Kenya. De plus, l’Égypte a enregistré une augmentation de 0,9 point de pourcentage de l’adoption de l’IA entre le premier et le second semestre de 2025, signalant des progrès constants dans ses efforts de transformation numérique.

Infrastructure Cloud et IA

L’Égypte est l’un des principaux hubs de centres de données d’Afrique, partageant cette distinction avec l’Afrique du Sud, le Kenya et le Nigeria. Ensemble, ces quatre pays hébergent près de la moitié des 121 centres de données opérationnels et des 49 centres de données prévus sur le continent. Une étape notable a été franchie en octobre 2022 lorsque G42 s’est associé à Benya Technologies pour renforcer la transformation numérique de l’Égypte en fournissant une puissance de calcul localisée pour les charges de travail d’IA. Cependant, malgré ces avancées, l’Afrique dans son ensemble représente toujours moins de 1 % de la capacité mondiale des centres de données.

Politique et Réglementation

L’Égypte a dévoilé sa deuxième édition de la Stratégie nationale d’IA (2025–2030), qui se concentre sur la gouvernance, le développement des talents, les applications économiques et la collaborations internationale. Cette stratégie introduit des cadres juridiques pour aborder l’accès aux données, la sécurité et l’utilisation éthique de l’IA. Un Conseil national de l’IA proposé vise à superviser sa mise en œuvre dans divers ministères, tandis que des sandboxes réglementaires permettent de tester les technologies d’IA dans des environnements contrôlés avant leur déploiement à grande échelle.

Le gouvernement met également l’accent sur les technologies en langue arabe et les applications d’IA interdisciplinaires dans des domaines comme le droit, la linguistique et la biologie. Des projets à grande échelle sont déjà en cours, y compris des initiatives en matière d’irrigation intelligente, de gestion du trafic, d’imagerie médicale et de traitement du langage arabe. De plus, la stratégie décrit des plans pour l’infrastructure informatique nationale, y compris l’accès aux GPU et les ensembles de données ouverts partagés pour la santé et l’agriculture.

Vivier de Compétences Numériques et en IA

Pour assurer un écosystème d’IA robuste, l’Égypte investit massivement dans la littératie numérique et l’éducation à l’IA pour stimuler la productivité au travail, dans l’éducation et l’entrepreneuriat. Les efforts comprennent l’expansion des programmes de troisième cycle, de la formation professionnelle et des subventions pour combler le déficit de compétences en IA. Les plateformes open-source comme DeepSeek jouent également un rôle essentiel en réduisant les barrières financières et techniques, rendant les outils d’IA avancés plus accessibles.

Les collaborations stratégiques, telles que celles avec Huawei