Adoption de l’IA en Afrique 2025 : l’Afrique du Sud mène la danse

L’Afrique progresse rapidement dans l’adoption de l’IA, avec l’Afrique du Sud en fer de lance. D’ici 2025, les infrastructures solides, les politiques progressistes et l’innovation du secteur privé de l’Afrique du Sud l’ont positionnée comme un leader régional. Pendant ce temps, des pays comme le Kenya, le Nigeria, le Maroc, le Rwanda et l’Égypte comblent l’écart en tirant parti de leurs atouts uniques pour intégrer l’IA dans des secteurs clés tels que la santé, l’agriculture, la finance et l’éducation.

Points clés :

• Afrique du Sud : Pénétration d’Internet à 74,7% (2024), marché de l’IoT de 6,8 milliards de dollars, et politiques robustes comme le POPIA et le Cybercrimes Act.
• Kenya : L’adoption de l’IA à la base conduit à un taux d’utilisation de ChatGPT de 42,1%, grâce à l’accès mobile.
• Maroc : Se concentre sur l’IA dans la banque, les télécommunications et le commerce de détail, soutenu par une stratégie « cloud-first ».
• Rwanda : Forte préparation gouvernementale avec une Politique nationale d’IA et des initiatives axées sur l’IA.
• Nigeria : Croissance des outils d’IA mobiles et plus de 120 Startups d’IA malgré des défis comme les pénuries de talents.
• Égypte : Adoption de l’IA menée par les entreprises avec des applications bancaires et de télécommunications avancées.

La croissance de l’IA sur le continent est confrontée à des défis tels que la puissance de calcul limitée, des infrastructures inégales et un faible Venture Capital. Cependant, l’essor des solutions « Small AI » légères et adaptées aux mobiles aide à surmonter ces obstacles, en particulier dans les régions à faible revenu. D’ici 2030, l’IA pourrait contribuer à hauteur de 2,9 billions de dollars à l’économie africaine, transformant les industries et stimulant la croissance du PIB.

1. Afrique du Sud

Niveaux d’adoption de l’IA

L’Afrique du Sud se distingue comme un leader régional de la Quatrième Révolution Industrielle, portée par de solides initiatives de recherche, l’innovation du secteur privé et des politiques gouvernementales en évolution. En juin 2025, le secteur public avait mis en œuvre au moins 23 outils d’IA dans des domaines tels que la santé, la sécurité publique et la conservation. Au-delà des efforts gouvernementaux, des industries comme la finance et l’exploitation minière investissent massivement dans l’IA, soutenues par la disponibilité d’une infrastructure cloud locale.

Le marché de l’Internet des Objets (IoT) en Afrique du Sud était évalué à 6,8 milliards de dollars en 2024 et devrait presque doubler pour atteindre 15,2 milliards de dollars d’ici 2030. Selon des scénarios d’adoption de l’IA modérés, ces technologies pourraient contribuer entre 1,0 et 1,4 billion de rands au PIB du pays d’ici 2030. Ces développements entraînent des changements transformateurs dans de multiples industries.

Secteurs clés impactés

Les avancées numériques de l’Afrique du Sud stimulent l’innovation dans des domaines critiques comme la santé, les services financiers, l’agriculture et la sécurité publique.

La santé connaît une transformation indispensable. Avec un ratio médecin-patient de seulement 0,8 pour 1 000 personnes – bien en deçà des 3,0 du Royaume-Uni ou des 2,3 du Brésil – l’IA joue un rôle crucial pour pallier les pénuries de personnel de santé. Par exemple, Envisionit Deep AI utilise la vision par ordinateur pour rationaliser les diagnostics d’imagerie médicale, tandis que la plateforme gouvernementale MomConnect, active depuis 2014, fournit des conseils personnalisés en matière de santé maternelle via SMS et WhatsApp.

Dans les services financiers, l’IA élargit l’accès aux populations mal desservies. Jumo, une marketplace basée sur l’IA, connecte les banques traditionnelles avec des clients auparavant exclus des systèmes financiers en utilisant la notation de crédit prédictive basée sur des données non traditionnelles. D’ici 2030, ce secteur devrait ajouter 340 milliards de rands au PIB.

L’agriculture bénéficie également des innovations de l’IA. Aerobotics, par exemple, utilise l’imagerie par drone alimentée par l’IA pour détecter les parasites et les maladies, aidant les agriculteurs à améliorer les rendements des cultures. Ce secteur devrait contribuer à hauteur de 210 milliards de rands à l’économie d’ici 2030.

Dans la sécurité publique, l’IA améliore les capacités des forces de l’ordre. La Smart Safety Technology Suite du Cap utilise la vision par ordinateur pour analyser les images de vidéosurveillance en temps réel, permettant des réponses plus rapides aux incidents comme les coups de feu et le suivi des suspects. Les efforts de conservation tirent également parti de l’IA, avec des drones équipés pour différencier les humains des animaux, aidant à la lutte contre le braconnage des rhinocéros.

Infrastructures et politiques

L’infrastructure de l’Afrique du Sud offre un avantage significatif pour l’adoption de l’IA. Les centres de données locaux d’AWS et d’Azure garantissent la conformité aux exigences de résidence des données tout en réduisant la latence pour les applications d’IA. Cela a été un facteur clé dans la promotion de l’adoption par les entreprises dans divers secteurs.

Le cadre réglementaire du pays soutient davantage l’intégration de l’IA. Le Protection of Personal Information Act (POPIA) de 2013 protège la confidentialité des données, tandis que le Cybercrimes Act de 2020 aborde la sécurité numérique. De plus, le Cadre de politique nationale sur l’intelligence artificielle, finalisé en 2024, vise à intégrer les technologies d’IA pour stimuler la croissance économique et établir l’Afrique du Sud comme un leader continental. Comme l’explique le ministère des Communications et des Technologies numériques :

« Le Cadre de politique nationale sur l’intelligence artificielle (IA) vise à intégrer les technologies d’IA pour stimuler la croissance économique, améliorer le bien-être social et positionner l’Afrique du Sud comme un leader de l’innovation en IA. »

Écosystème des Startups et du financement

L’écosystème des Startups en Afrique du Sud est florissant, avec un fort accent sur les solutions d’IA adaptées aux défis locaux. Des entreprises comme Aerobotics, Envisionit Deep AI et Jumo sont à l’avant-garde, aux côtés de nombreuses autres développant des solutions « Small AI » – des applications mobiles et rentables conçues pour des secteurs comme l’agriculture et l’éducation qui ne nécessitent pas d’infrastructures étendues. Cette approche est particulièrement pertinente pour résoudre des problèmes tels que l’alphabétisation, avec environ 81% des élèves de Grade 4 en Afrique du Sud ayant des difficultés à lire avec compréhension. Les outils éducatifs basés sur l’IA représentent une opportunité prometteuse pour relever ce défi.

2. Maroc

Niveaux d’adoption de l’IA

Le Maroc se distingue comme un leader dans l’adoption de l’IA, avec des cadres supérieurs participant activement aux tables rondes régionales des CIO pour élaborer des stratégies d’intégration de l’IA générative dans l’économie. Cela s’aligne sur une tendance plus large dans la région, où plus de 40% des institutions expérimentent l’IA générative ou ont déjà mis en œuvre des solutions majeures.

Au niveau individuel, l’adoption est en croissance, alimentée par la disponibilité d’applications mobiles abordables. Bien que les applications commerciales et gouvernementales en soient encore à leurs débuts, de nombreuses organisations vont au-delà des expériences initiales pour s’attaquer à des défis socio-économiques spécifiques. Ces changements commencent à remodeler des domaines critiques de l’économie.

Secteurs clés impactés

L’influence de l’IA devient de plus en plus claire dans les industries les plus avancées technologiquement du Maroc. Des secteurs clés comme la banque, les télécommunications, le commerce de détail, l’assurance et le secteur public connaissent des changements transformateurs.

• Banque : L’IA révolutionne les opérations clients, le développement de logiciels et la gestion des risques.
• Télécommunications : Les entreprises utilisent l’IA pour améliorer le service client, optimiser les stratégies marketing et les performances réseau.
• Commerce de détail : Les entreprises tirent parti de l’IA pour un marketing hyper-personnalisé et des efforts de vente sortants.
• Assurance : L’IA rationalise le service client et la gestion des sinistres.

Les organisations vont au-delà des outils d’IA « copilote » de base, adoptant des stratégies qui non seulement améliorent la productivité mais transforment également les flux de travail. Comme le souligne McKinsey & Company :

« Les institutions africaines rattrapent rapidement, et dans certains cas devancent, les développements mondiaux ».

Infrastructures et politiques

Le Maroc bénéficie d’une stratégie « cloud-first », contournant les anciens systèmes de lignes fixes au profit de solutions d’IA basées sur le cloud. Cette approche positionne le pays comme un acteur clé pour débloquer les 61 à 103 milliards de dollars de valeur économique annuelle que l’IA générative pourrait apporter à l’Afrique. L’IA traditionnelle et le Machine Learning devraient représenter au moins 60% de la valeur potentielle de l’IA dans les économies africaines.

Cependant, des défis subsistent. La fragmentation des sources de données et le manque d’outils d’analyse d’IA spécialisés sont des obstacles importants que les organisations doivent surmonter pour réaliser pleinement les avantages de l’IA.

3. Kenya

Niveaux d’adoption de l’IA

En juillet 2025, le Kenya a atteint un taux d’adoption de ChatGPT de 42,1% parmi les internautes âgés de 16 ans et plus. Ce chiffre dépasse de loin les taux d’adoption dans d’autres grandes économies africaines comme l’Afrique du Sud (15,3%), l’Égypte (9,8%) et le Nigeria (8,2%). Avec un taux de pénétration des smartphones de 92%, la plupart des Kényans ont un accès facile aux outils d’IA via des appareils mobiles.

Ce qui distingue le Kenya, c’est son approche de l’adoption de l’IA par la base. Contrairement à l’Afrique du Sud, où les grandes entreprises sont les principaux moteurs de l’intégration de l’IA, la croissance du Kenya est alimentée par des individus, des petites entreprises et des Startups qui intègrent l’IA dans leurs activités quotidiennes. Ce modèle d’adoption ascendant enrichit l’écosystème diversifié de l’IA en Afrique. L’analyste Nana Appiah Acquaye souligne :

« L’avance remarquable du Kenya dans l’adoption de l’intelligence artificielle reflète son paysage numérique unique, où l’accès généralisé à l’Internet mobile, une forte maîtrise de l’anglais et une culture de Startups dynamique ont créé des conditions idéales pour l’épanouissement des outils d’IA. »

Cet environnement dynamique déclenche des transformations dans de multiples secteurs.

Secteurs clés impactés

L’IA remodèle des domaines clés de l’économie kényane. Dans l’éducation, les écoles utilisent des outils d’IA générative pour créer des expériences d’apprentissage personnalisées adaptées aux besoins de chaque élève. Dans la santé, les chatbots alimentés par l’IA fournissent un soutien en matière de santé maternelle, rendant les informations critiques plus accessibles. Pendant ce temps, le secteur financier bénéficie de systèmes de notation de crédit et de prévention de la fraude basés sur le mobile, qui étendent l’inclusion financière. L’industrie avancée des télécommunications du Kenya tire également parti de l’IA pour l’amélioration du service client et l’optimisation du réseau. De plus, le secteur de l’agriculture adopte des outils « Small AI » adaptés aux mobiles qui répondent aux défis agricoles de manière abordable et efficace.

Ces avancées sont renforcées par des infrastructures robustes et des politiques avant-gardistes.

Infrastructures et politiques

Le Kenya a dévoilé sa Stratégie nationale d’IA 2025–2030 le 27 mars 2025, établissant un cadre structuré basé sur trois piliers : l’Infrastructure numérique de l’IA, les Données et la Recherche et Innovation en IA. Cette stratégie vise à positionner le Kenya comme un pôle régional pour la recherche, le développement et la commercialisation de l’IA. Parallèlement, le gouvernement travaille sur des politiques telles que le Kenya Robotics and AI Society Bill et le Draft IT Artificial Intelligence Code of Practice, bien qu’un cadre juridique complet pour l’IA soit toujours en cours d’élaboration. L’infrastructure mobile-first du Kenya lui permet de sauter les étapes de développement traditionnelles, tout comme il l’a fait lors de sa révolution des paiements mobiles.

Écosystème des Startups et du financement

La « Silicon Savannah » du Kenya est au cœur de son innovation en IA. Cet écosystème prospère grâce à une combinaison de jeunes férus de technologie, d’une forte maîtrise de l’anglais et d’applications pratiques qui répondent aux besoins locaux. L’adoption précoce de l’IA par le Kenya lui confère un avantage concurrentiel, attirant les investissements technologiques internationaux et favorisant les solutions d’IA locales. Les analystes estiment que l’IA générative pourrait générer entre 61 et 103 milliards de dollars de valeur économique annuelle en Afrique, le Kenya étant bien placé pour capter une part significative de ce potentiel. Mark Elliott, président de la division Afrique chez Mastercard, le souligne :

« L’engagement de l’Afrique avec l’IA remodèle déjà des vies – pas seulement dans les laboratoires, mais dans les fermes, les cliniques et les salles de classe. »

Les progrès du Kenya ne sont pas seulement une réussite locale – ils reflètent et contribuent à la transformation plus large de l’IA en Afrique, démontrant le rôle croissant du continent dans le paysage mondial de l’IA.

4. Rwanda

Niveaux d’adoption de l’IA

Le Rwanda progresse dans la préparation gouvernementale à l’IA, même si l’adoption de l’IA générative parmi sa population reste relativement faible. Fin 2025, seulement 6,3% de la population en âge de travailler du Rwanda avait adopté l’IA générative – un chiffre qui est en deçà de pays comme l’Afrique du Sud, l’Égypte, le Nigeria et le Kenya. Malgré cela, le Rwanda se distingue comme l’une des quatre principales nations africaines en matière de préparation gouvernementale à l’IA, partageant cette distinction avec l’Égypte, Maurice et l’Afrique du Sud. Le pays est également reconnu comme un pôle de gouvernance de l’IA et d’innovation en accueillant des événements majeurs, tels que le Global AI Summit on Africa à Kigali. Ces efforts reflètent l’ambition du Rwanda de mener des avancées ciblées basées sur l’IA dans divers secteurs.

Secteurs clés impactés

Fort de ses solides bases en matière de préparation à l’IA, le Rwanda s’est concentré sur cinq domaines critiques pour l’intégration de l’IA : l’agriculture, la santé, l’éducation, l’énergie et le secteur public. Le gouvernement envisage de transformer la nation en « Laboratoire d’IA de l’Afrique » et en un leader mondial de la recherche en IA. Cette vision est encapsulée dans la Politique nationale d’IA, qui souligne l’importance des données :

« Les données sont l’énergie qui alimentera le Rwanda en tant que Hub d’IA de l’Afrique ».

Pour concrétiser cette vision, le Rwanda a lancé des initiatives telles que l’intégration de l’IA dans son programme national et la création d’un « Corps enseignant » dédié pour garantir que les éducateurs sont équipés pour cette transformation. De plus, le Programme national d’IA connecte les Startups, les leaders de l’industrie et les chercheurs pour relever les défis spécifiques à chaque secteur. Ces efforts s’alignent sur l’élan croissant de l’innovation en IA sur tout le continent.

Infrastructures et politiques

La Politique nationale d’IA du Rwanda, qui s’étend sur les exercices fiscaux 2023/24 à 2027/28, décrit six domaines d’intervention clés : le développement des compétences du 21e siècle, la construction d’infrastructures fiables, la mise en œuvre d’une stratégie de données robuste, la promotion de l’adoption de l’IA dans les secteurs public et privé, et la garantie de pratiques éthiques en matière d’IA. Pour superviser ces objectifs ambitieux, le gouvernement a créé le Responsible AI Office (RAIO) au sein du ministère des TIC et de l’Innovation. Pendant ce temps, la Rwanda Utilities Regulatory Authority (RURA) a introduit des lignes directrices pour promouvoir l’utilisation éthique de l’IA. Ces initiatives sont soutenues par une stratégie « Cloud First », qui comprend des études de faisabilité pour un centre de données hyperscale prêt pour l’IA à l’échelle continentale. Ces mesures soulignent l’engagement du Rwanda à devenir un leader en matière de gouvernance de l’IA et d’innovation.

5. Nigeria

Niveaux d’adoption de l’IA

Le Nigeria se taille une place en tant qu’acteur clé de l’IA en Afrique subsaharienne. Bien qu’il soit encore en retard par rapport à l’Afrique du Sud et à certaines nations d’Afrique du Nord en termes d’adoption globale, l’élan est indéniable. Mi-2025, 9,3% de la population en âge de travailler du Nigeria avait adopté l’IA, une augmentation par rapport aux 8,7% du début de l’année. Cette croissance reflète un passage à des applications « Small AI » pratiques et mobiles dans des domaines comme l’agriculture et la santé. Bien que plus lente que celle de ses pairs régionaux, la progression du Nigeria signale un changement notable dans la manière dont l’IA est intégrée sur le continent.

La disponibilité de modèles d’IA open source a changé la donne, abaissant considérablement les barrières à l’entrée. Un exemple remarquable est DeepSeek, une plateforme d’IA chinoise qui a gagné en popularité au Nigeria grâce à un accès gratuit et à des partenariats avec des entreprises comme Huawei. En fait, l’utilisation de DeepSeek en Afrique, y compris au Nigeria, est estimée à 2 à 4 fois plus élevée que dans d’autres parties du monde. L’écosystème de l’IA du pays est florissant, avec plus de 120 Startups axées sur l’IA identifiées d’ici 2025. Ces Startups sont alimentées par des partenariats locaux et la dynamique de marché distincte du Nigeria, ouvrant la voie à l’IA pour remodeler les industries à travers la nation.

Secteurs clés impactés

Le secteur des services financiers est en tête de l’adoption de l’IA au Nigeria. Les banques et les Fintech dépassent les phases expérimentales et déploient des solutions d’IA dans toutes leurs opérations. Ces outils sont utilisés pour des tâches telles que l’évaluation des risques, la vérification des documents et la détection des fraudes. En mai 2025, un fournisseur de télécommunications nigérian a introduit un chatbot d’IA générative en tant qu’assistant numérique. Cet outil s’intègre aux systèmes de gestion de la relation client (CRM) existants, offrant un support client 24h/24 et 7j/7, facilitant les achats de temps d’antenne et l’activation de services – tout en améliorant les temps de réponse et la satisfaction client.

L’agriculture et la santé connaissent également des changements significatifs. Les Startups locales tirent parti de l’IA pour fournir des prévisions de récolte précises, rationaliser les opérations et améliorer les services de diagnostic. Comme le souligne PwC Nigeria :

« Pour le Nigeria, l’IA représente plus qu’un simple changement technologique ; c’est une opportunité stratégique d’accélérer la croissance inclusive, d’améliorer les services publics et de positionner le pays comme un leader numérique sur le continent africain. »

Ces avancées sont étayées par des initiatives gouvernementales et des améliorations d’infrastructures, qui visent à créer une base solide pour la croissance tirée par l’IA.

Infrastructures et politiques

Le Nigeria a pris des mesures pour construire un cadre favorable au développement de l’IA. Des institutions comme le National Centre for Artificial Intelligence and Robotics (NCAIR) et le Nigeria Artificial Intelligence Research Scheme (NAIRS) fournissent des financements et des ressources techniques. Pendant ce temps, le programme 3MTT (Three Million Technical Talent) forme 3 millions de Nigérians aux compétences techniques pour combler le déficit de compétences créé par la fuite des cerveaux. Sur le plan réglementaire, le Nigeria Data Protection Regulation (NDPR) jette les bases de la confidentialité des données, bien que la gouvernance de l’IA reste fragmentée entre plusieurs organismes.

Malgré ces efforts, des défis persistent. Le coût élevé de la puissance de calcul, les infrastructures inégales et le faible Venture Capital sont des obstacles importants. Cependant, l’essor des solutions « Small AI » légères et adaptées aux mobiles aide à surmonter ces barrières, en particulier dans les régions à faible revenu. D’ici 2030, l’IA pourrait contribuer à hauteur de 2,9 billions de dollars à l’économie africaine, transformant les industries et stimulant la croissance du PIB.