IA en Afrique : 1 billion $ de PIB d'ici 2035 (Rapport BAD)

L’Afrique pourrait voir son PIB augmenter de 1 billion de dollars d’ici 2035 grâce à l’adoption de l’IA, selon la Banque Africaine de Développement (BAD). Cette croissance, représentant près d’un tiers de la production économique actuelle de l’Afrique, dépend de l’avancement de l’IA dans des secteurs tels que l’agriculture, la fabrication, la finance, la santé et le commerce de détail. Les points saillants du rapport incluent :

Croissance économique : Le PIB de l’Afrique pourrait passer de 4,23 billions de dollars à 5,23 billions de dollars d’ici 2035.
Création d’emplois : L’IA pourrait créer 35 à 40 millions d’emplois numériques.
Recettes fiscales : Des recettes fiscales annuelles supplémentaires de 150 milliards de dollars sont possibles.
Secteurs clés : L’agriculture (200 milliards de dollars), le commerce de détail (140 milliards de dollars), la fabrication (90 milliards de dollars), la finance (80 milliards de dollars) et la santé (70 milliards de dollars) généreront 58 % des gains.

Pour y parvenir, l’Afrique doit relever cinq défis majeurs : construire des systèmes de données fiables, étendre l’infrastructure informatique, développer une main-d’œuvre qualifiée, établir des cadres de gouvernance et sécuriser les investissements. Une feuille de route en trois phases décrit les étapes pour atteindre la préparation à l’IA d’ici 2035, en commençant par des projets pilotes (2025–2027) et en passant à une adoption complète (2032–2035). Le succès dépend d’une action coordonnée et opportune.

Opportunité de 1 billion de dollars pour l'IA en Afrique d'ici 2035 : Statistiques clés et répartition sectorielle — Opportunité de **1 billion de dollars** pour l’IA en Afrique d’ici **2035** : Statistiques clés et répartition sectorielle

Comment l’IA peut générer 1 billion de dollars pour l’Afrique

3 scénarios d’adoption de l’IA pour l’Afrique

Le rapport de la Banque Africaine de Développement (BAD) présente trois voies possibles pour l’adoption de l’IA à travers l’Afrique, chacune menant à des résultats différents. Le premier, appelé « Dérive du statu quo », implique des efforts fragmentés qui aboutissent à des progrès limités. Le second, « Progrès fragmentés », envisage une adoption modérée où certains pays et industries avancent tandis que d’autres prennent du retard, créant une transition à « deux vitesses ». Ce progrès inégal pourrait laisser les régions plus petites ou moins développées en difficulté. Le troisième scénario, le plus ambitieux, « Activation complète », exige des efforts coordonnés à travers le continent, des investissements significatifs dans les infrastructures et des politiques unifiées. Si cette voie est empruntée, l’IA pourrait propulser l’économie africaine de 4,23 billions de dollars à 5,23 billions de dollars d’ici 2035. Elle pourrait également conduire à la création de 35 à 40 millions de nouveaux emplois numériques nets et générer 150 milliards de dollars supplémentaires de recettes fiscales annuelles pour les gouvernements africains d’ici là.

Ces scénarios soulignent l’importance d’identifier les facteurs clés nécessaires pour libérer tout le potentiel de l’IA.

5 facteurs critiques pour la croissance de l’IA

Pour que l’Afrique réalise le scénario transformateur d’« Activation complète », cinq facteurs essentiels doivent être abordés :

Systèmes de données : Le développement de systèmes de données robustes et interopérables qui reflètent les langues et les contextes locaux est crucial. Actuellement, seulement 0,02 % du contenu Internet mondial est disponible dans les langues africaines.
Infrastructure de calcul : L’élargissement de l’accès à une infrastructure de calcul alimentée par des GPU, évolutive et rentable, est vital. Bien que l’Afrique représente 18 % de la population mondiale, elle compte pour moins de 1 % de la capacité mondiale des centres de données. Combler cet écart nécessitera d’aligner les coûts des GPU, l’approvisionnement en énergie et la demande.
Développement des compétences : La formation de millions de professionnels de l’IA est essentielle pour intégrer 300 millions de jeunes dans la main-d’œuvre au cours de la prochaine décennie.
Gouvernance et éthique : L’établissement de cadres de gouvernance solides et de normes éthiques en matière d’IA encouragera une adoption généralisée.
Investissement en capital : L’obtention d’un financement suffisant est nécessaire pour réduire les risques, soutenir l’innovation et étendre les projets réussis à travers le continent.

Feuille de route en 3 phases pour la préparation à l’IA d’ici 2035

Une approche progressive offre une voie claire vers la préparation à l’IA pour l’Afrique :

Phase d’amorçage (2025–2027) : Cette phase se concentre sur le lancement de projets pilotes, la création de cadres politiques et le début du déploiement d’une infrastructure de calcul critique.
Phase de consolidation (2028–2031) : Au cours de cette période, les pays travailleront à la construction de corridors régionaux, à l’introduction de bacs à sable réglementaires pour une expérimentation sûre de l’IA, et à l’intensification des programmes de formation et des investissements.
Phase d’expansion et de diffusion (2032–2035) : Cette phase finale vise à activer pleinement l’adoption de l’IA dans toutes les régions et tous les secteurs. D’ici 2035, avec tous les catalyseurs en place, l’IA pourrait stimuler le PIB de l’Afrique de 1 billion de dollars. Près de 58 % de cette croissance – environ 580 milliards de dollars – proviendra de cinq secteurs clés : l’agriculture (200 milliards de dollars), le commerce de gros et de détail (140 milliards de dollars), la fabrication (90 milliards de dollars), la finance (80 milliards de dollars) et la santé (70 milliards de dollars).

L’IA pour l’Afrique – Exploiter l’IA pour les emplois, la croissance et l’investissement

Secteurs clés pour la croissance économique tirée par l’IA

Le rapport BAD/Bazara Tech met en évidence cinq secteurs clés qui devraient représenter 58 % des gains économiques projetés de 1 billion de dollars tirés par l’IA en Afrique d’ici 2035. L’agriculture arrive en tête avec une estimation de 200 milliards de dollars (20 % du total), suivie par la finance avec 80 milliards de dollars (8 %) et la santé et les sciences de la vie avec 70 milliards de dollars (7 %). Ces industries sont confrontées à des défis spécifiques que l’IA peut aider à relever, de l’amélioration de la productivité agricole à l’élargissement de l’accès aux services financiers et de santé. Examinons comment l’IA remodèle l’agriculture, la finance et la santé en Afrique.

Agriculture et systèmes alimentaires

L’agriculture en Afrique est confrontée à des obstacles tels que des conditions météorologiques imprévisibles, de faibles rendements et un accès limité aux marchés. L’IA offre des solutions à ces problèmes grâce à des innovations comme la recherche de semences résilientes au climat, qui accélère le développement de cultures adaptées aux changements climatiques. Les outils d’agriculture de précision, quant à eux, fournissent une surveillance en temps réel des sols et une détection précoce des ravageurs et des maladies, aidant les agriculteurs à optimiser leurs efforts. Même après la récolte, les systèmes d’IA améliorent l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement avec des outils de traçabilité et des contrats intelligents, réduisant le gaspillage et garantissant des pratiques commerciales équitables.

Les petits exploitants agricoles, qui produisent environ un tiers de la nourriture mondiale, bénéficieront immensément des applications de l’IA. Par exemple, les prévisions météorologiques et les prévisions de prix basées sur l’IA permettent aux agriculteurs de prendre de meilleures décisions concernant la plantation et la vente. De plus, l’IA permet une notation de crédit alternative utilisant les données mobiles, ouvrant des opportunités financières pour les agriculteurs sans accès aux services bancaires traditionnels. L’assurance indexée sur le climat, qui déclenche automatiquement des paiements en fonction des conditions météorologiques, est un autre facteur de changement pour ces communautés.

« La Banque est prête à débloquer des investissements pour soutenir ces actions. Nous nous attendons à ce que le secteur privé et le gouvernement utilisent cet investissement pour nous assurer d’atteindre les gains de productivité identifiés et de créer des emplois de qualité. »

Nicholas Williams, Responsable de la Division des opérations TIC, Banque Africaine de Développement

Mais l’agriculture n’est pas le seul secteur à connaître une transformation. L’IA fait également des vagues dans les services financiers.

Finance et inclusion financière

La technologie financière (Fintech) alimentée par l’IA brise les barrières pour apporter des services bancaires aux personnes non bancarisées. En analysant les données mobiles, les historiques de transactions et les modèles de paiement, l’IA construit des profils de crédit pour les personnes qui n’ont pas de dossiers bancaires formels. Cette approche réduit les coûts, rendant possible de servir les populations à faible revenu et rurales.

Plusieurs exemples concrets illustrent cet impact. Au Kenya, Tala utilise l’IA pour analyser les données mobiles, aidant les personnes non bancarisées à accéder à des prêts à partir d’août 2025. Au Togo, le Programme de transfert d’argent Novissi a utilisé l’IA en mai 2021 pour identifier 57 000 bénéficiaires dans 100 des villes les plus pauvres pour des transferts d’argent sans contact. De même, Kudi.ai au Nigeria exploite l’IA pour fournir des services de microfinance aux communautés mal desservies. Au-delà de l’inclusion, l’IA améliore la sécurité avec des modèles avancés de détection de la fraude, renforçant la confiance dans les systèmes financiers numériques.

« La notation de crédit et la prévention de la fraude basées sur l’IA peuvent accroître l’accès à la finance formelle… une IA responsable et ancrée localement peut stimuler une croissance inclusive et connecter davantage de personnes aux opportunités. »

Mark Elliott, Président de division, Afrique, Mastercard

Santé et sciences de la vie

Dans le domaine de la santé, l’IA aide à combler des lacunes critiques. Par exemple, l’imagerie diagnostique alimentée par l’IA peut détecter rapidement et précisément les maladies, un outil vital dans les régions manquant de radiologues. Les plateformes de télémédecine, souvent soutenues par des chatbots IA, étendent l’accès aux soins de santé aux zones reculées. Les startups utilisent également l’IA pour surveiller la santé maternelle, réduisant les risques grâce à une détection précoce. De plus, l’IA améliore l’efficacité en optimisant les chaînes d’approvisionnement pour les médicaments essentiels et en soutenant la prise de décision clinique.

Cependant, un défi majeur réside dans la création de modèles d’IA entraînés sur des données africaines. De nombreux outils de diagnostic reposent sur des ensembles de données occidentaux, ce qui peut limiter leur efficacité dans les contextes africains. Des efforts sont en cours pour développer des outils de traitement du langage naturel adaptés aux accents africains, aidant les cliniciens à documenter plus efficacement les données des patients. L’Afrique étant en passe d’atteindre moins de 6 % des Objectifs de Développement Durable de l’ONU d’ici 2030, les innovations en santé basées sur l’IA pourraient jouer un rôle crucial dans l’accélération des progrès.

Le potentiel transformateur de l’IA dans le domaine de la santé est une pièce maîtresse de l’opportunité économique plus large de 1 billion de dollars pour l’Afrique.

Comment construire la préparation à l’IA en Afrique

Construire la préparation à l’IA en Afrique nécessite un effort ciblé dans trois domaines clés : l’infrastructure, le développement des compétences et la gouvernance éthique. Selon la Banque Africaine de Développement (BAD), ces domaines doivent progresser ensemble pour libérer le potentiel de 1 billion de dollars que l’IA représente pour le continent. Voici un aperçu de ce que les startups, les décideurs politiques et les investisseurs peuvent faire pour stimuler cette transformation.

Construire l’infrastructure de base

Les aspirations de l’Afrique en matière d’IA sont confrontées à un obstacle majeur : le continent a besoin de 130 à 170 milliards de dollars annuellement pour les infrastructures, mais il existe un déficit de financement de 68 à 100 milliards de dollars. Une alimentation électrique fiable, une connectivité Internet et des ressources informatiques sont essentielles pour faire passer l’IA au-delà des étapes expérimentales.

Les investissements dans le calcul alimenté par des GPU et les services cloud sont fondamentaux pour l’expansion de l’IA. Mais l’infrastructure ne se limite pas à la puissance de calcul brute – les écosystèmes de données interopérables sont tout aussi importants. Par exemple, la BAD souligne la nécessité de « Nœuds d’échange de données agricoles », qui permettraient aux agriculteurs, aux chercheurs et aux entreprises d’accéder à des ensembles de données localisés de haute qualité pour l’entraînement de l’IA.

L’infrastructure publique numérique joue également un rôle essentiel. Cela inclut des systèmes tels que les identités numériques, les paiements électroniques et les cadres de partage de données sécurisés. Cependant, le taux de connectivité Internet mobile en Afrique subsaharienne n’est que de 27 %, bien en deçà de la moyenne mondiale de 57 %. L’extension de l’accès au haut débit, en particulier dans les zones rurales, est essentielle pour une croissance inclusive de l’IA.

Une solution prometteuse est le partage d’infrastructures régionales. Au lieu que chaque pays construise ses propres centres de données coûteux, les nations pourraient collaborer sur des pôles de calcul partagés avec des systèmes standardisés. Cette approche pourrait empêcher un scénario où seules les régions plus riches bénéficient des avancées de l’IA. Pour soutenir de tels projets, la BAD suggère des modèles de financement mixtes qui combinent des capitaux publics et privés, réduisant les risques pour les initiatives à grande échelle comme les centres de données régionaux et les réseaux de fibre optique.

L’Afrique a également la chance de prendre de l’avance en créant un « écosystème d’IA vert ». Avec d’abondantes sources d’énergie renouvelable telles que l’énergie solaire, éolienne et hydroélectrique, le continent peut alimenter durablement ses centres de données.

« La Banque est prête à débloquer des investissements pour soutenir ces actions. Nous nous attendons à ce que le secteur privé et le gouvernement utilisent cet investissement pour nous assurer d’atteindre les gains de productivité identifiés et de créer des emplois de qualité. » – Nicholas Williams, Responsable de la Division des opérations TIC, Banque Africaine de Développement

Les startups peuvent contribuer en utilisant des ensembles de données accessibles au public et en participant à des programmes d’échange de données pour développer des solutions localisées. Les décideurs politiques, quant à eux, devraient prioriser les budgets d’infrastructure dans leurs stratégies nationales d’IA et promouvoir des systèmes de données ouverts et interopérables.

Former les professionnels de l’IA et développer les compétences

Une main-d’œuvre qualifiée est essentielle pour déployer efficacement l’IA. D’ici 2035, les efforts visant à combler le déficit de compétences pourraient créer des millions d’emplois numériques. Avec plus de 300 millions de personnes qui devraient rejoindre la population en âge de travailler en Afrique au cours de la prochaine décennie, il est urgent de remédier au manque d’éducation numérique de base – qui touche actuellement plus de 70 % des enfants africains.

Le déficit de compétences commence tôt. L’alphabétisation en IA devrait être intégrée à l’enseignement primaire et secondaire, mais moins de 20 % des enseignants se sentent suffisamment préparés à enseigner les compétences numériques, faisant de la formation des enseignants une priorité absolue. Les gouvernements devraient investir dans des programmes de certification en IA et de développement professionnel continu pour les éducateurs.

Certaines initiatives s’attaquent déjà à ce défi. Une approche « mobile-first » peut aider à étendre l’éducation à l’IA aux zones mal desservies. L’établissement de Centres d’excellence en IA au sein des écoles et des universités pourrait servir de pôles de recherche, d’incubation de projets et de partenariats entre le monde universitaire et l’industrie.

La collaboration est essentielle. Les ministères de l’éducation, les pôles d’innovation, les startups et les réseaux de la diaspora peuvent travailler ensemble pour co-créer des initiatives d’apprentissage de l’IA. La diaspora africaine, en particulier, offre une richesse d’expertise technique et de potentiel d’investissement pour soutenir les efforts de renforcement des capacités.

Les décideurs politiques devraient viser à réaliser des audits de préparation numérique d’ici 2025 pour identifier les lacunes dans les programmes et la formation des enseignants. D’ici 2026, l’intégration de sujets tels que l’apprentissage automatique, les algorithmes et l’éthique des données dans l’enseignement primaire supérieur sera essentielle.

« Une main-d’œuvre qualifiée est essentielle pour développer, mettre en œuvre et maintenir les systèmes d’IA, et la confiance – construite par la gouvernance et les cadres réglementaires – sous-tend l’adoption. » – Rapport de la Banque Africaine de Développement

À mesure que le développement des compétences prend de l’ampleur, la prochaine étape consiste à assurer la confiance par une gouvernance éthique.

Établir la confiance et les cadres éthiques de l’IA

Pour que l’adoption de l’IA réussisse, la confiance doit être construite grâce à des cadres de gouvernance clairs, des lois sur la protection des données et des lignes directrices éthiques qui priorisent les besoins locaux. En juillet 2024, le Conseil exécutif de l’Union Africaine a approuvé la Stratégie continentale d’IA, mettant l’accent sur une approche responsable et axée sur l’Afrique en matière d’IA. Des pays comme le Kenya et l’Afrique du Sud progressent déjà avec des initiatives telles que la Blockchain et le Groupe de travail sur l’IA et la Commission présidentielle sur la Quatrième Révolution Industrielle, respectivement.

Une gouvernance efficace exige un équilibre entre la protection des utilisateurs et l’innovation. Des cadres réglementaires flexibles qui se concentrent sur des cas d’utilisation spécifiques de l’IA, plutôt que sur des restrictions générales, sont essentiels. Entre 2028 et 2031, la BAD prévoit d’introduire des bacs à sable réglementaires pour permettre des tests contrôlés de solutions d’IA.

Les lois sur la confidentialité des données et les lignes directrices éthiques sont également cruciales pour prévenir les biais. Avec seulement 0,02 % du contenu Internet disponible dans les langues africaines, il existe un risque de biais algorithmique dans les modèles d’IA développés en dehors du continent. Le développement de modèles d’« IA souveraine » entraînés sur des données locales est de plus en plus considéré comme une priorité.

Les enjeux sont élevés. En 2023, les gouvernements africains ont dépensé plus de 1 milliard de dollars en technologies de surveillance numérique, souvent sans garanties légales suffisantes. Bien que l’IA puisse aider à atteindre 134 Objectifs de Développement Durable de l’ONU, elle pourrait également en entraver 59 si elle n’est pas gérée de manière responsable. De plus, 86 % des femmes dans 52 pays africains manquent de compétences de base en IA, soulignant la nécessité de cadres inclusifs.

Phase de préparation à l’IA	Calendrier	Objectif clé en matière de politique/confiance
Amorçage	2025–2027	Élaborer des cadres politiques et lancer des projets pilotes
Consolidation	2028–2031	Déployer une réglementation de type bac à sable et augmenter les capitaux
Expansion et Diffusion	2032–2035	Activation complète de la préparation à l’IA dans toutes les régions

Les décideurs politiques doivent se concentrer sur des programmes qui modifient les perceptions du public, passant de la peur de la perte d’emplois à l’adoption de nouvelles opportunités de développement des compétences. Les startups devraient adopter des pratiques de collecte de données inclusives pour assurer une représentation diversifiée, y compris le genre et les langues locales. Les investisseurs peuvent jouer leur rôle en explorant des modèles de financement innovants pour combler les déficits de financement des infrastructures.

« Le défi de l’Afrique n’est plus de savoir quoi faire – c’est de le faire à temps. » – Ousmane Fall, Directeur du Développement Industriel et Commercial, Banque Africaine de Développement

Le temps presse. L’atteinte des étapes clés d’ici 2026 sera essentielle pour mettre les initiatives africaines en matière d’IA sur la bonne voie. En faisant progresser l’infrastructure, les compétences et la gouvernance de concert, le continent peut libérer tout son potentiel en matière d’IA.

Conclusion : Réaliser le potentiel de l’IA en Afrique

L’Afrique se trouve à un moment critique où l’IA a le potentiel de contribuer à hauteur de 1 billion de dollars au PIB d’ici 2035, de créer jusqu’à 40 millions d’emplois numériques et de générer 150 milliards de dollars supplémentaires de recettes fiscales annuelles. Ces avancées pourraient révolutionner des secteurs clés tels que l’agriculture et la santé.

Pour faire de cette vision une réalité, une approche unifiée est essentielle. Cela inclut l’établissement de cadres réglementaires à l’échelle du continent sous l’égide de l’Union Africaine, avec au moins 20 nations adoptant des stratégies de gestion des risques liés à l’IA. De plus, la mobilisation de 10 milliards de dollars par le biais d’initiatives de financement mixte, telles que le Fonds Africain pour la Croissance et l’Innovation en IA, fournira le soutien financier nécessaire. Ces efforts doivent s’appuyer sur les infrastructures existantes, les programmes de développement des compétences et les systèmes de gouvernance. La collaboration internationale joue également un rôle vital, avec des plans pour développer six ambassades de données équipées de GPU haute performance et établir 60 plateformes nationales et régionales de données ouvertes adhérant aux principes FAIR.