Eya Rziga
Le cloud est devenu la colonne vertébrale des entreprises modernes, mais sa véritable valeur ne se révèle pleinement que lorsqu’il est associé aux données et à l’intelligence artificielle (IA).
Introduction
Comme l’explique Jaap Scholten, responsable de la stratégie ICT hybride du groupe Datacentrix et directeur général d’eNetworks, une société détenue à 100 % par Datacentrix et fournisseur d’accès Internet, le cloud est souvent un héros méconnu qui, en toute discrétion, permet l’exploitation des données, matière première à partir de laquelle l’intelligence est forgée.
De l’adoption du cloud à la transformation intelligente
Trop souvent, explique M. Scholten, l’adoption du cloud est considérée comme une simple formalité, axée sur le transfert des applications des locaux vers le cloud.
« Mais la véritable opportunité réside ici dans la transformation, dont les données sont au cœur. Si le cloud est le champion en coulisses, les données sont alors le fil d’or qui tisse l’intelligence dans toute l’entreprise.
En fin de compte, l’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données qu’elle utilise, et le cloud est essentiellement l’écosystème où ces données convergent. En unifiant les données structurées et non structurées de toute l’entreprise, les organisations obtiennent des informations plus riches. »
Le cloud alimente l’IA à grande échelle
Pour que l’IA apporte une valeur ajoutée à l’échelle de l’entreprise, elle a besoin d’une infrastructure capable de gérer des charges de travail imprévisibles, de vastes volumes de données et des intégrations complexes.
« Malheureusement, les infrastructures informatiques traditionnelles peuvent limiter la vitesse, le volume et la flexibilité nécessaires pour que l’IA ait un impact », note M. Scholten.
« Ce qu’il faut, c’est une architecture native du cloud capable de fournir l’élasticité, la connectivité et les flux de données continus qui permettent à l’IA de fonctionner de manière transparente dans toute l’entreprise, en détectant les anomalies, les tendances et les opportunités dès qu’elles se présentent. »
Si la technologie fournit les bases, la véritable mesure de l’IA basée sur le cloud ne réside pas dans les outils eux-mêmes, mais dans les résultats commerciaux tangibles qu’ils permettent d’obtenir, ajoute-t-il.
Transformer le potentiel en performance
Cependant, si la combinaison du cloud et de l’IA libère un énorme potentiel, le succès n’est pas garanti.
Les organisations doivent relever une série de défis pratiques et stratégiques pour en tirer une valeur significative. Il s’agit notamment d’assurer une connectivité fiable, de protéger les données, de faire face aux changements culturels et de prouver clairement le retour sur investissement (ROI).
« Ces obstacles nécessitent une planification et une exécution minutieuses », poursuit M. Scholten. « Ce n’est qu’en les affrontant de front que les entreprises pourront transformer l’IA native du cloud en un avantage concurrentiel durable. »
Conclusion
En alignant une infrastructure cloud évolutive, des capacités d’IA intelligentes et une culture solide axée sur les données, les entreprises peuvent atteindre de nouveaux niveaux d’agilité, d’innovation et de résilience.
« De nombreuses entreprises se demandent peut-être par où commencer », explique M. Scholten. « La première étape consiste à mettre en place une stratégie solide en matière de données. Il est également essentiel de tester rapidement des cas d’utilisation de l’IA et d’intégrer la gouvernance dans l’ensemble du cloud. En relevant les défis dès le départ, on s’assure que la transformation reste à la fois sûre et durable.
Le message est clair : les organisations qui adoptent aujourd’hui l’IA native du cloud définiront l’avantage concurrentiel de demain.
