Aya Rziga
Le développement de médicaments est un pari risqué. Plus de 90 % des médicaments qui entrent en essais cliniques échouent.
Trois de ces échecs sur quatre sont dus au fait que le médicament n’a pas fonctionné ou n’était pas sûr.
Et au moment où vous le découvrez, vous avez déjà passé des années et dépensé des centaines de millions.
La startup israélienne QuantHealth lève 45 millions de dollars en Série B pour changer cette équation.
Le tour de table a été mené par Qumra Capital, avec la participation de Sanofi Ventures, Pitango HealthTech, Bertelsmann, Accenture Ventures et d’autres.
Le financement total s’élève désormais à 75 millions de dollars. L’idée est de simuler l’essai avant de le lancer.
Le problème que QuantHealth résout
Actuellement, l’industrie pharmaceutique prend ses décisions de développement clinique de manière traditionnelle.
Elle conçoit un essai, recrute des patients et attend des mois, voire des années, pour obtenir des données. Si cela fonctionne, elle s’ajuste avec le temps, puis répète l’ensemble du processus.
Bien que ce processus fonctionne, il est lent, coûteux et impitoyable.
Avec l’augmentation des coûts et l’intensification de la concurrence, les entreprises sont sous pression pour commercialiser les médicaments plus rapidement et échouer plus vite lorsque quelque chose ne fonctionne pas. C’est là qu’intervient QuantHealth.
Comment fonctionne QuantHealth
QuantHealth a développé une plateforme d’IA qui permet aux fabricants de médicaments de réaliser des milliers d’essais simulés avant d’enrôler des patients.
Au lieu de s’appuyer sur des repères historiques et des hypothèses subjectives, la plateforme modélise la manière dont une conception d’essai spécifique se déroulerait probablement.
Elle teste différents protocoles, identifie les risques liés à l’efficacité et à la sécurité, et aide les équipes à optimiser avant d’engager du capital.
Le PDG Orr Inbar l’explique clairement : « Aujourd’hui, les décisions sont encore prises par itération dans le monde réel.
Nous changeons fondamentalement ce modèle. » La technologie a déjà fait ses preuves. QuantHealth affirme avoir simulé plus de 600 essais cliniques dans 30 indications médicales avec une précision prédictive allant jusqu’à 90 %.
12 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques mondiales l’utilisent pour concevoir des essais et réduire les risques.
Le nouveau capital sera investi dans trois domaines :
- Meilleurs modèles : Développer une IA de nouvelle génération et augmenter les jeux de données pour des simulations plus précises.
- Couverture plus large : Passer de 30 à plus de 40 indications, en se concentrant sur l’oncologie, les maladies cardiométaboliques et inflammatoires.
- Cycle de vie complet : Aller au-delà de la conception d’essais pour inclure la planification commerciale, afin que la plateforme aide du laboratoire au lancement.
Ils agrandiront également l’équipe. QuantHealth compte aujourd’hui environ 85 personnes à Tel Aviv et New York.
L’équipe QuantHealth
Fondée en 2020 par Orr Inbar et Arnon Horev. Inbar venait de ConcertAI. Horev dirigeait les opérations commerciales chez Nucleai et les ventes chez EarlySense.
Tous deux ont observé comment l’industrie pharmaceutique prend des décisions à milliards de dollars avec des données insuffisantes.
Les premiers investisseurs comprenaient Sanofi et Accenture Ventures. Ce tour de table ajoute davantage d’investisseurs stratégiques du secteur pharmaceutique et de la santé, ce qui est important car l’adoption dans cette industrie repose entièrement sur la confiance.
Les essais cliniques sont la partie la plus coûteuse et la plus incertaine du développement de médicaments.
Si vous pouvez prédire l’échec en simulation, vous économisez des années et des milliards. La tendance générale est claire : l’industrie pharmaceutique passe du « essayer et voir » au « prédire d’abord ».
Les technologies prédictives deviennent une infrastructure essentielle, et non plus de simples outils « agréables à avoir ».
Si la précision de 90 % de QuantHealth se maintient à grande échelle, elle pourrait remodeler la façon dont les médicaments sont développés. Il y aura moins d’échecs d’essais en phase avancée, des délais plus rapides et plus de chances de succès pour de nouvelles thérapies.
Le risque est le même que pour toute entreprise d’IA en santé : pouvez-vous prouver que les simulations correspondent à la réalité à travers différentes maladies, populations et régulateurs ?
C’est l’objectif de la prochaine phase. Avec 45 millions de dollars, QuantHealth parie qu’elle le peut.
