Arnaud Makanda
L’Afrique du Sud, le Maroc et le Nigeria se démarquent comme leaders dans l’intégration de l’intelligence artificielle sur le continent. Voici les faits marquants :
- Afrique du Sud : Leader avec un taux d’adoption de 21,1 % en 2025 grâce à une infrastructure numérique avancée et des investissements massifs dans des centres de données. Prévisions : l’IA pourrait ajouter jusqu’à 1 400 milliards de rands au PIB d’ici 2030.
- Maroc : Une stratégie d’État ambitieuse (« Maroc IA 2030 ») et des infrastructures modernes, comme le hub de données « Jazari Root ». Objectif : 100 milliards de dirhams au PIB et 50 000 emplois liés à l’IA d’ici 2030.
- Nigeria : Un écosystème entrepreneurial dynamique avec plus de 120 startups IA. Malgré des défis infrastructurels, le pays a triplé ses paiements électroniques en deux ans, atteignant 1,07 quadrillion de nairas en 2024.
Chaque pays adopte des stratégies uniques pour transformer des secteurs clés comme la fintech, l’agriculture et la santé. Mais des défis subsistent : coûts élevés, formation des talents et accès au financement. Si ces obstacles sont surmontés, l’IA pourrait générer jusqu’à 2 680 milliards d’euros pour l’économie africaine d’ici 2030.
Comparaison de l’adoption de l’IA en Afrique : Afrique du Sud, Maroc et Nigeria
1. Afrique du Sud
Scores de préparation à l’IA
Avec un taux de pénétration internet atteignant 74,7 % en 2024, l’Afrique du Sud bénéficie d’une connectivité qui stimule l’adoption de l’IA. Le pays se distingue sur le continent, avec 21,19 % de sa population âgée de 15 à 64 ans utilisant des outils d’IA générative en 2025. Par ailleurs, le marché de l’IoT y est estimé à 6,8 milliards de dollars en 2024, tandis que le secteur de l’IA devrait croître rapidement, passant de 0,90 milliard de dollars en 2024 à 4,00 milliards de dollars d’ici 2030.
Infrastructure (centres de données)
L’Afrique du Sud compte plus de 55 centres de données opérationnels, et un investissement de 50 milliards de rands (environ 2,7 milliards d’euros) est prévu sur les trois prochaines années. En février 2026, Enoch Godongwana, ministre des Finances, a classé les infrastructures de données parmi les priorités nationales, au même titre que l’électricité et les transports, ce qui a permis d’introduire des incitations fiscales telles que des taux d’imposition réduits et des amortissements accélérés pour les équipements.
Teraco Data Environments exploite le plus grand campus de centres de données du continent à Isando, avec une charge informatique d’environ 70 mégawatts. En 2023, l’entreprise a levé 680 millions de dollars pour augmenter sa capacité grâce à l’énergie solaire. Microsoft, de son côté, a investi 5,4 milliards de rands (340 millions de dollars) en mars 2025 pour développer des centres de données adaptés aux charges de travail en IA, portant son investissement total à plus de 20 milliards de rands. En parallèle, Visa Inc. a ouvert son premier centre de données africain à Johannesburg en juillet 2025, avec un engagement de 1 milliard de rands (environ 56,9 millions d’euros) sur cinq ans.
Brad Smith, président de Microsoft, a souligné l’importance de ces investissements :
« L’Afrique du Sud obtient plus que sa part [de GPU] car c’est le reflet de la manière dont cela peut être utilisé ici, et à travers le reste de l’Afrique dans son ensemble ».
Stratégies gouvernementales
En août 2024, le gouvernement sud-africain a publié un cadre politique national sur l’IA, qui a évolué pour devenir un projet de politique formelle présenté au cabinet en février 2026. Ce projet repose sur 14 piliers, incluant l’éducation, la collaboration avec l’industrie, l’infrastructure numérique et des lignes directrices éthiques. L’approche adoptée met l’accent sur une supervision dite « human-in-the-loop », où l’IA soutient les décisions humaines sans les remplacer.
Le gouvernement a également instauré des bacs à sable réglementaires pour permettre aux startups de tester leurs systèmes d’IA dans des environnements contrôlés avant un déploiement à grande échelle. Mondli Gungubele, ministre des Communications et des Technologies numériques, a déclaré :
« Nous voulons laisser les startups construire des produits d’IA locaux et mettons actuellement en place le cadre nécessaire pour le permettre ».
Dans le domaine de la défense, la création de la Defence Artificial Intelligence Research Unit (DAIRU) marque l’intégration de l’IA dans les secteurs de la sécurité nationale et de la défense.
Impacts sectoriels (fintech, agritech, paiements numériques)
Dans le secteur financier, Nedbank, qui compte plus de 7 millions de clients, exploite l’analyse prédictive par IA depuis plus de dix ans pour proposer des produits en libre-service. En 2024, sous la direction de Chipo Mushwana, directrice exécutive des paiements et de la technologie, la banque a commencé à utiliser l’IA générative pour personnaliser ses offres.
De son côté, Mukuru, une plateforme de paiements transfrontaliers avec 16 millions de clients, a intégré l’IA en mai 2024 pour optimiser ses opérations. Andy Jury, PDG de Mukuru, a expliqué :
« Nous utilisons l’IA pour prédire nos besoins en fonds de roulement, améliorer les capacités de service client de nos agents, et aider nos développeurs à coder plus efficacement ».
Le secteur public sud-africain a également adopté l’IA, avec au moins 23 outils déployés d’ici mi-2025 dans des domaines tels que la santé, la sécurité publique et la conservation. En agritech, l’IA joue un rôle clé dans l’amélioration de la productivité agricole, la génétique du bétail et la gestion des maladies aggravées par le changement climatique.
Ces initiatives montrent comment l’Afrique du Sud s’impose comme un leader en matière d’IA, tout en posant les bases pour examiner les stratégies adoptées par d’autres nations du continent.
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2. Maroc
Scores de préparation à l’IA
Le Maroc, tout comme l’Afrique du Sud, poursuit une stratégie ambitieuse de transformation numérique. Le pays a réalisé des progrès notables dans le domaine de l’IA, grimpant de 14 places dans l’indice de préparation à l’IA pour atteindre la 87e position mondiale et la 8e dans la région MENA. Avec sa feuille de route « Maroc IA 2030 », l’objectif est de générer une contribution de 100 milliards de dirhams (environ 9,3 milliards d’euros) au PIB d’ici 2030, en créant 50 000 emplois spécifiquement liés à l’IA et 240 000 emplois numériques au total. Ces avancées reposent sur des investissements importants dans des infrastructures numériques modernes.
Infrastructure (centres de données)
En janvier 2026, le Maroc inaugure le hub « Jazari Root » à Rabat, un campus de 20 hectares comprenant un centre de données souverain de 50 mégawatts. À Dakhla, un autre centre de 500 mégawatts, alimenté par des énergies renouvelables, est également en cours de développement. Parallèlement, dès juillet 2025, un réseau national de 12 instituts Al-Jazari est mis en place, avec un premier centre d’excellence dans la région de Guelmim-Oued Noun, destiné à soutenir l’innovation numérique dans les secteurs de l’agriculture et de l’énergie.
Des partenariats stratégiques viennent renforcer ces infrastructures. Par exemple, Oracle et Onepoint ont, en juillet 2025, établi un centre de recherche et un centre d’excellence en IA à Casablanca, créant ensemble plus de 1 500 emplois. Ces initiatives fournissent une base solide pour les ambitions numériques du gouvernement marocain.
Stratégies gouvernementales
La stratégie « AI Made in Morocco » place l’IA au cœur de la souveraineté nationale et du développement économique inclusif. Elle repose sur 14 axes, incluant le développement d’outils nationaux pour les données et les logiciels d’IA. En début 2026, un partenariat avec Mistral AI a permis de créer un laboratoire commun pour développer des modèles de langage adaptés aux langues marocaines. En parallèle, le gouvernement a collaboré avec le PNUD pour lancer le hub « Digital for Sustainable Development » (D4SD), qui coordonne les initiatives d’IA à l’échelle arabo-africaine. L’objectif est de former 200 000 diplômés en compétences liées à l’IA d’ici 2030.
Impacts sectoriels (fintech, agritech, paiements numériques)
Dans le secteur financier, la startup WafR transforme les épiceries de quartier en hubs de paiement, facilitant l’accès aux paiements numériques dans les zones peu desservies depuis janvier 2026. En agritech, l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) a lancé le programme « AI4Climate » en mai 2025. Ce programme utilise l’IA pour améliorer la gestion de l’eau dans l’agriculture, ciblant particulièrement les régions du Maghreb touchées par la sécheresse. Cette initiative repose sur le hub d’innovation « StartGate » de l’université, qui privilégie des solutions adaptées aux défis locaux grâce à l’analyse de données spécifiques.
L’intelligence artificielle en Afrique : opportunités, défis et innovations
3. Nigeria
Après les progrès impressionnants de l’Afrique du Sud et du Maroc, le Nigeria s’impose comme un acteur clé dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) grâce à son dynamisme et ses initiatives ambitieuses.
Scores de préparation à l’IA
Le Nigeria a connu une avancée significative dans l’indice de préparation à l’IA du gouvernement d’Oxford 2025, grimpant de 31 places pour atteindre la 72e position mondiale, contre la 103e place auparavant. En Afrique subsaharienne, le pays se classe désormais 4e, juste derrière le Kenya (65e), l’Afrique du Sud (67e) et Maurice (71e). Sur le plan mondial, le Nigeria occupe une position enviable en matière de capacité politique liée à l’IA, se classant 35e, surpassant même certaines économies développées. En 2025, environ 9,3 % de la population active du pays utilisait des outils d’IA, soutenue par un écosystème florissant de plus de 122 startups actives.
Infrastructure (centres de données)
Pour accompagner son développement en IA, le Nigeria investit massivement dans des infrastructures adaptées. En février 2026, MTN Nigeria a lancé la monétisation de son centre de données Dabengwa à Ikeja, une installation Tier III de 4,5 mégawatts, pour un coût de 120 millions de dollars (environ 111 millions d’euros). Ce projet a contribué à une augmentation de 22,7 % des « Autres revenus » de MTN, atteignant 44,54 milliards de nairas en 2025. En avril 2026, Kasi Cloud prévoit de finaliser la première phase de son campus hyperscale à Lekki, Lagos, d’une capacité initiale de 5,5 mégawatts et d’une valeur de 250 millions de dollars (environ 231 millions d’euros). Ce site de 42 hectares, conçu pour atteindre 100 mégawatts, intègre des technologies de refroidissement liquide spécifiquement adaptées aux charges de travail liées à l’IA.
« Ce n’est pas une rénovation mais une construction pensée dès le départ pour l’IA. »
– Johnson Agogbua, PDG de Kasi Cloud
Stratégies gouvernementales
Le gouvernement nigérian joue un rôle clé dans le développement de l’IA en lançant des initiatives structurées. En août 2024, il a présenté une version préliminaire de la stratégie nationale d’IA (NAIS), articulée autour de cinq axes : infrastructure, développement de l’écosystème, adoption dans les secteurs clés, IA responsable et gouvernance. Pour superviser ces efforts, des organes tels que le Comité national de pilotage de l’IA et la Commission nationale d’éthique de l’IA ont été mis en place, sous la direction technique de la NITDA (Agence nationale de développement des technologies de l’information) et du NCAIR (Centre national pour l’intelligence artificielle et la robotique). En février 2025, le National AI Trust a été créé pour garantir un développement coordonné et éthique de l’IA. Le programme « Three Million Technical Talent » (3MTT) vise à former 70 % des jeunes nigérians aux compétences liées à l’IA d’ici 2030. En septembre 2025, le Nigeria a également dévoilé N-ATLAS, un modèle de langage multilingue basé sur l’architecture Llama-3 8B de Meta, optimisé avec plus de 400 millions de tokens pour prendre en charge le yoruba, le haoussa, l’igbo et l’anglais nigérian.
Impacts sectoriels (fintech, agritech, paiements numériques)
Les efforts du Nigeria en matière d’IA portent leurs fruits dans plusieurs secteurs clés. Dans la fintech, les paiements électroniques ont triplé entre 2022 et 2024, atteignant 1,07 quadrillion de nairas, avec l’IA jouant un rôle important dans cette croissance. En agritech, le projet Ogun SmartFarm, lancé en 2025, combine drones, capteurs IoT et prévisions basées sur l’IA. Selon le professeur Gabriel Dedeke, cette initiative a permis une augmentation de 35 % des rendements agricoles et une réduction de 20 % des coûts d’intrants en une saison. Terra Industries, basée à Abuja, produit des drones alimentés par l’IA à raison de 30 000 unités par an, avec des exportations vers huit pays africains. En santé, Ubenwa Health utilise l’IA pour analyser les pleurs des nourrissons, permettant de diagnostiquer précocement des troubles neurologiques, gagnant ainsi en reconnaissance internationale et en financements.
Avantages et Défis
Comme évoqué précédemment, l’Afrique du Sud, le Maroc et le Nigeria possèdent chacun des atouts distincts tout en faisant face à des défis spécifiques dans leur adoption de l’intelligence artificielle (IA). Voici un aperçu détaillé de leurs situations respectives.
L’Afrique du Sud dispose d’infrastructures numériques avancées et d’institutions de recherche bien établies. Cependant, la gouvernance de l’IA y est décrite comme « naissante, fragmentée et sous-financée », ce qui freine la mise en œuvre à grande échelle des solutions technologiques. Malgré cela, le pays a bénéficié d’un financement en capital-risque de plus de 500 millions de dollars (environ 462 millions d’euros) en 2023, un chiffre notable.
Le Maroc, quant à lui, se distingue par une approche stratégique pilotée par l’État. L’intégration de l’IA dans la « Stratégie numérique 2020-2025 » reflète des investissements ciblés dans la recherche et les infrastructures. Cependant, le pays est confronté à des données fragmentées et à un manque d’outils d’analyse performants. Le Dr Hicham El Habti, président de l’UM6P, résume bien cette dynamique :
« Le Maroc investit non seulement dans les infrastructures, mais aussi dans les talents, la recherche et la collaboration transfrontalière ».
Le Nigeria montre une avancée notable en matière de préparation politique, se classant 35e mondial pour sa capacité politique liée à l’IA. Pourtant, 79 % des professionnels du secteur mentionnent l’accès limité au capital comme un obstacle majeur. De plus, l’infrastructure électrique reste insuffisante, avec une capacité de seulement 4 000 à 5 000 mégawatts pour une population de 220 millions d’habitants.
Ces analyses mettent en lumière la nécessité d’une approche globale pour transformer ces atouts en moteurs de croissance économique. Le tableau ci-dessous résume les principaux points forts et les défis de chaque pays.
| Critère | Afrique du Sud | Maroc | Nigeria |
|---|---|---|---|
| Force principale | Infrastructure de données et recherche | Stratégie gouvernementale et deep tech | Écosystème de startups et fintech |
| Défi majeur | Absence de politique nationale coordonnée | Données fragmentées et manque d’outils d’analyse avancés | Déficit de financement et infrastructure électrique |
| Classement préparation IA | 67e mondial, 2e en Afrique | Leader émergent (Tier 2) | 72e mondial, 4e en Afrique subsaharienne |
| Secteur phare | Finance et exploitation minière | Agriculture (gestion de l’eau) et banque | Fintech et technologies de santé |
| Centres de données | 49 | 8 | 16 |
L’avenir de l’IA en Afrique dépendra de la manière dont ces pays surmonteront leurs défis respectifs. L’Afrique du Sud devra harmoniser sa gouvernance, le Maroc renforcer la formation de sa main-d’œuvre, et le Nigeria combler l’écart entre politiques avancées et infrastructures insuffisantes. Si ces obstacles sont levés, les retombées économiques pourraient être considérables : une contribution de 1 000 à 1 400 milliards de rands au PIB sud-africain d’ici 2030, et jusqu’à 2 900 milliards de dollars (environ 2 680 milliards d’euros) pour l’ensemble du continent.
Conclusion
Les différentes approches adoptées par ces pays montrent des chemins complémentaires dans l’intégration de l’IA en Afrique. L’Afrique du Sud se distingue par une infrastructure numérique avancée et un secteur privé bien établi, avec plus de 20 % de sa population active utilisant des outils d’IA générative d’ici fin 2025. Le Maroc, de son côté, mise sur une stratégie pilotée par l’État, illustrée par des projets comme DeepAfrica de l’UM6P, qui développe des modèles linguistiques pour les langues africaines. Le Nigeria, quant à lui, brille par son esprit entrepreneurial et son écosystème de startups en IA, malgré des défis financiers importants. Ces exemples ouvrent la voie à trois axes clés pour accélérer l’adoption de l’IA sur le continent.
Les infrastructures, politiques publiques et innovations sectorielles évoquées plus tôt inspirent des recommandations concrètes. D’abord, investir dans le « Small AI » : des solutions légères adaptées aux smartphones, cruciales dans des contextes où les infrastructures sont limitées. Par exemple, au Nigeria, l’initiative Ogun SmartFarm a permis une augmentation des récoltes de 35 % en une saison grâce à l’utilisation de drones et de prévisions basées sur l’IA en 2025. Ensuite, en s’appuyant sur l’exemple sud-africain, promouvoir des cadres nationaux unifiés pour une gouvernance cohérente, comme le démontre la Stratégie numérique 2020-2025 du Maroc. Enfin, mettre en place des fonds nationaux dédiés pour soutenir les écosystèmes technologiques de base, indispensables pour surmonter les défis de financement.
Le secteur africain des entreprises spécialisées en IA a connu une croissance impressionnante de 240 % en quatre ans, passant de 2 473 entreprises en 2020 à 5 906 en 2025. Ce dynamisme reflète un potentiel énorme : l’IA pourrait ajouter jusqu’à 2 680 milliards d’euros à l’économie africaine d’ici 2030. Pour réaliser cette ambition, il est essentiel de combiner les atouts de chaque pays : l’infrastructure avancée de l’Afrique du Sud, la vision stratégique du Maroc et l’innovation agile du Nigeria. Comme l’a souligné Yassine Laghzioui, PDG d’UM6P Ventures :
« Nous avons besoin d’un écosystème africain fort. C’est la seule façon de faire en sorte que l’Afrique soit leader ».
FAQs
Comment mesure-t-on le « taux d’adoption de l’IA » dans ces pays ?
Le taux d’adoption de l’IA correspond au pourcentage de personnes ou d’entreprises qui intègrent des outils d’intelligence artificielle dans leurs activités, y compris des solutions d’IA générative. À titre d’exemple, un rapport de Microsoft prévoit qu’en 2025, 21,19 % des Sud-Africains utiliseront ces outils, mettant en évidence leur progression dans ce domaine.
Quels secteurs africains bénéficieront le plus de l’IA d’ici 2030 ?
D’ici 2030, certains secteurs en Afrique devraient bénéficier de manière significative des avancées en intelligence artificielle. Parmi eux, on retrouve la fintech, l’agritech, la santé, l’éducation, ainsi que l’inclusion financière.
Des solutions concrètes sont déjà en cours de développement, comme le crédit alternatif pour élargir l’accès au financement, la gestion agricole intelligente pour optimiser les rendements, ou encore la formation numérique pour combler le fossé éducatif. Ces innovations sont soutenues par des initiatives majeures dans des pays comme l’Afrique du Sud, le Maroc, le Nigeria et le Kenya, qui jouent un rôle de premier plan dans cette transformation.
Quelles sont les 3 priorités pour accélérer l’IA malgré les freins (énergie, talents, financement) ?
Les trois axes principaux à considérer sont : renforcer les infrastructures numériques et énergétiques, former des experts qualifiés en IA, et assurer des financements adéquats. Ces mesures sont essentielles pour relever les défis liés à l’énergie, au manque de compétences et aux ressources financières, qui représentent des obstacles majeurs à l’intégration de l’intelligence artificielle en Afrique.
