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Le modèle d’IA de Lendsqr pour améliorer l’accès aux petits prêts au Nigeria ?

Lendsqr, une startup nigériane de logiciels de prêt, développe un modèle d’IA qui évalue les voix et les expressions faciales des emprunteurs pour évaluer leur éligibilité à un prêt.

Précision et Accessibilité

Selon la société, le modèle est précis à 76 % et est conçu pour aider les Nigérians manquant de documents financiers à accéder à de petits prêts allant de ₦30,000 (18 $) à ₦50,000 (31 $) auprès des prêteurs.

Évaluation de la Solvabilité

Les prêteurs doivent examiner une liste de contrôle pour évaluer la solvabilité d’un emprunteur avant d’accorder un prêt, basant souvent leurs évaluations sur les cinq C : caractère, capacité, capital, garantie et conditions.

Objectif du Modèle

Le modèle de Lendsqr vise à aider les prêteurs à évaluer la capacité et la volonté d’un emprunteur à rembourser un prêt.

Citation du PDG

« Pouvons-nous aider les personnes vulnérables à démontrer leur capacité et leur caractère, non avec des documents, mais avec leurs mots ? C’est l’idée derrière ce projet d’IA », a déclaré Adedeji Olowe, PDG de Lendsqr, lors d’une interview avec TechCabal.

Ecrit par Eya Rziga

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